Python将视频或者动态图gif逐帧保存为图片的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

本文是基于opencv将视频和动态图gif保存为图像帧。可以根据输入视频格式的不同,修改第21行。

       对动图的处理不同于视频,PIL库包含对图像序列的基本支持。当打开gif图像时,自动加载第一帧。当图像读取完成时,抛出EOFError异常。我们可以使用seek()与tell()函数完成图像帧的读取。

       本代码的前部分是对文件的读取。数据集文件结构如下:

|——datasets
  |——action1
   action1_1.gif
   action1_2.gif
   ......
  |——action2
   action2_1.gif
   action2_2.gif
   ......
import cv2
import os
from PIL import Image
video_path = 'PATH_ROOT/datasets/' #视频或gif图像的路径
save_path = 'PATH_ROOT/save/' #保存帧的路径
action_list = os.listdir(video_path)
for action in action_list:
 if not os.path.exists(save_path+action):
  os.mkdir(save_path+action)
 video_list = os.listdir(video_path+action)
 for video in video_list:
  prefix = video.split('.')[0]
  if not os.path.exists(save_path+action+'/'+prefix):
   os.mkdir(save_path+action+'/'+prefix)
  save_name = save_path + action + '/' + prefix + '/'
  video_name = video_path+action+'/'+video
  name = video_name.split('.')[1]
  if name == "avi":
   cap = cv2.VideoCapture(video_name)
   fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
   fps_count = 0
   for i in range(fps):
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
     cv2.imwrite(save_name + str(10000 + fps_count) + '.jpg', frame)
     fps_count += 1
  if name == "gif":
   im = Image.open(video_name)
   #当打开一个序列文件时,PIL库自动加载第一帧。
   #可以使用seek()函数和tell()函数在不同帧之间移动。实现保存
   try:
    while True:
     current = im.tell()
     #为了保存为jpg格式,需要转化。否则可以保存为png
     img = im.convert('RGB') 
     img.save(save_name+'/'+str(10000+current)+'.jpg')
     im.seek(current + 1)
   except EOFError:
    pass

知识点扩展:python如何将gif动态图转化成每帧图片

from PIL import Image
import os
gifFileName = 'test.gif'
#使用Image模块的open()方法打开gif动态图像时,默认是第一帧
im = Image.open(gifFileName)
pngDir = gifFileName[:-4]
#创建存放每帧图片的文件夹
os.mkdir(pngDir)
try:
 while True:
  #保存当前帧图片
  current = im.tell()
  im.save(pngDir+'/'+str(current)+'.png')
  #获取下一帧图片
  im.seek(current+1)
except EOFError:
  pass

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python将视频或者动态图gif逐帧保存为图片的方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

Python基于聚类算法实现密度聚类(DBSCAN)计算【测试可用】

Python基于聚类算法实现密度聚类(DBSCAN)计算【测试可用】

本文实例讲述了Python基于聚类算法实现密度聚类(DBSCAN)计算。分享给大家供大家参考,具体如下: 算法思想 基于密度的聚类算法从样本密度的角度考察样本之间的可连接性,并基于可连接...

Python简单生成随机姓名的方法示例

Python简单生成随机姓名的方法示例

本文实例讲述了Python简单生成随机姓名的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 用到random.choice(序列) 在一个序列中随机选取一个值 # coding:utf-8...

python ChainMap 合并字典的实现步骤

字典是Python语言中唯一的映射类型。 映射类型对象里哈希值(键,key)和指向的对象(值,value)是一对多的的关系,通常被认为是可变的哈希表。 字典对象是可变的,它是一个容器类...

Python中static相关知识小结

非 static 编译 不指定额外参数直接编译 Python: $ ./configure $ make 查看所依赖的共享库: $ ldd python linux-vd...

Python使用win32com实现的模拟浏览器功能示例

本文实例讲述了Python使用win32com实现的模拟浏览器功能。分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:UTF-8 -*- #!/user/bin/env p...