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seek引发的python文件读写的问题及解决

yipeiwu_com6年前 (2020-03-06)Python基础

我的需求很简单，就是统计一下我的安装脚本执行的次数和时间，格式是这样的

install_times:1|install_times:2018-09-03 15:58:46
install_times:2|install_times:2018-09-03 15:58:50
install_times:3|install_times:2018-09-03 15:58:54

首先我需要判断一下文件是否为空，我开始是这样写的

import time
import os
file_list = []
tags = False
with open("install_hadoop.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
  flag = bool(f.readline())
  # obj = True
  # f.seek(0)
  if flag:
    tags = True
    for obj in f:
      tmp_list = obj.split("|")
      file_list.append(tmp_list)
    last_times = int(file_list[-1][0].split(":")[1]) + 1
    last_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
  else:
    last_times = 1
    last_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

先通过f.readline()读一行文件出来，判断返回的对象是否为真，如果为真，则认为文件不为空，则继续往下走，这里有个问题就是，当我读出来一行后，我的指针的位置到了第一行的末尾，等下在去读文件，直接从第二行去读数据，本来我这里是要读到所有的数据，但是由于seek导致我的数据是从第二行开始的，所以得出来的结果就不对

这里可以有2种办法解决

1、通过f.readline()读一次文件之后，在f.seek(0)，把指针在设置回到最开始的位置

with open("install_hadoop.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
  flag = bool(f.readline())
  # obj = True
  <strong> f.seek(0)</strong>
  if flag:
    tags = True
    for obj in f:
      tmp_list = obj.split("|")
      file_list.append(tmp_list)
    last_times = int(file_list[-1][0].split(":")[1]) + 1
    last_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
  else:
    last_times = 1
    last_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

2、修改判断文件是否为空的方法，采用os.path.getsize的方法来判断文件是否为空

with open("install_hadoop.txt", "r", encoding="utf-8") as f:<br>  flag = bool(f.readline())<br>  # obj = True<br>  f.seek(0)<br>  <strong>print(os.path.getsize("install_hadoop.txt"))</strong><br>  if flag:<br>    tags = True<br>    for obj in f:<br>      tmp_list = obj.split("|")<br>      file_list.append(tmp_list)<br>    last_times = int(file_list[-1][0].split(":")[1]) + 1<br>    last_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")<br>  else:<br>    last_times = 1<br>    last_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

至此，这个问题被解决，同时也对python的文件操作有了更深的理解，也明白了python设置seek的作用

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。