python中argparse模块用法实例详解

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了python中argparse模块用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

平常在写命令行工具的时候,经常会带参数,所以用python中的argparse来实现。

# -*- coding: utf-8 -*- 
import argparse 
args = "-f hello.txt -n 1 2 3 -x 100 -y b -z a -q hello @args.txt i_am_bar -h".split()  
# 使用@args.txt要求fromfile_prefix_chars="@" 
# args.txt文件中应该一行一个参数,想改变行为参考convert_arg_line_to_args()
# ArgumentParser参数的简单说明 
## description - 命令行帮助的开始文字,大部分情况下,我们只会用到这个参数 
# epilog - 命令行帮助的结尾文字 
# prog - (default: sys.argv[0])程序的名字,一般不需要修改,另外,如果你需要在help中使用到程序的名字,可以使用%(prog)s 
# prefix_chars - 命令的前缀,默认是-,例如-f/--file。有些程序可能希望支持/f这样的选项,可以使用prefix_chars="/" 
# fromfile_prefix_chars - (default: None)如果你希望命令行参数可以从文件中读取,就可能用到。例如,如果fromfile_prefix_chars='@',命令行参数中有一个为"@args.txt",args.txt的内容会作为命令行参数 
# add_help - 是否增加-h/-help选项 (default: True),一般help信息都是必须的,所以不用设置啦。 
## parents - 类型是list,如果这个parser的一些选项跟其他某些parser的选项一样,可以用parents来实现继承,例如parents=[parent_parser] 
## formatter_class - 自定义帮助信息的格式(description和epilog)。默认情况下会将长的帮助信息进行<自动换行和消除多个连续空白>。 
#三个允许的值: 
# class argparse.RawDescriptionHelpFormatter 直接输出description和epilog的原始形式(不进行自动换行和消除空白的操作) 
# class argparse.RawTextHelpFormatter 直接输出description和epilog以及add_argument中的help字符串的原始形式(不进行自动换行和消除空白的操作) 
## class argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter 在每个选项的帮助信息后面输出他们对应的缺省值,如果有设置的话。这个最常用吧! 
# argument_default - (default: None)设置一个全局的选项的缺省值,一般每个选项单独设置,所以这个参数用得少,不细说 
# usage - (default: generated)如果你需要修改usage的信息(usage: PROG [-h] [--foo [FOO]] bar [bar ...]),那么可以修改这个,一般不要修改。 
# conflict_handler - 不建议使用。这个在极端情况下才会用到,主要是定义两个add_argument中添加的选项的名字发生冲突时怎么处理,默认处理是抛出异常。 
#注释一行有##表示这几个参数比较常用 
parser = argparse.ArgumentParser(description="This is a description of %(prog)s", epilog="This is a epilog of %(prog)s", prefix_chars="-+", fromfile_prefix_chars="@", formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter) 
# ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest]) 
# add_argument的参数是比较复杂的。。。 
# name or flags - 指定参数的形式,想写几个写几个,不过我们一般就写两个,一个短参数,一个长参数,看下面的例子"-f", "--file" 
# 可选的选项,位置不固定,想怎么写就怎么写,默认是可选的 
parser.add_argument("-f", "--file", help="test test test") 
# 位置固定的选项,例如"prog i_am_bar",这样子的话,i_am_bar就是bar选项的值啦,默认是必须有的 
parser.add_argument("bar", help="test test test") 
# nargs - 指定这个参数后面的value有多少个,例如,我们希望使用-n 1 2 3 4,来设置n的值为[1, 2, 3, 4] 
parser.add_argument("-n", "--num", nargs="+", type=int) 
# 这里nargs="+"表示,如果你指定了-n选项,那么-n后面至少要跟一个参数,+表示至少一个,?表示一个或0个,*0个或多个, 
# default - 如果命令行没有出现这个选项,那么使用default指定的默认值 
parser.add_argument("+g", "++gold", help="test test test", default="test_gold")#需要prefix_chars包含"+" 
# type - 如果希望传进来的参数是指定的类型(例如 float, int or file等可以从字符串转化过来的类型),可以使用 
parser.add_argument("-x", type=int) 
# choices - 设置参数值的范围,如果choices中的类型不是字符串,记得指定type哦 
parser.add_argument("-y", choices=['a', 'b', 'd']) 
# required - 通常-f这样的选项是可选的,但是如果required=True那么就是必须的了 
parser.add_argument("-z", choices=['a', 'b', 'd'], required=True) 
# metavar - 参数的名字,在显示 帮助信息时才用到. 
parser.add_argument("-o", metavar="OOOOOO") 
# help - 设置这个选项的帮助信息 
# dest - 设置这个选项的值就是解析出来后放到哪个属性中 
parser.add_argument("-q", dest="world")  
args = parser.parse_args(args) # 如果你没有args参数,那么就使用sys.argv,也就是命令行参数啦。有这个参数,就方便我们调试啊 
# args.world就是-q的值啦 
# action - The basic type of action to be taken when this argument is encountered at the command line. 
# const - A constant value required by some action and nargs selections.
# 这两个自己看帮助文档啦,比较复杂 
# http://docs.python.org/library/argparse.html 
print args 

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

Java中重定向输出流实现用文件记录程序日志

System中的out,error都是final类型的,不能做改动。但通过setOut()可以设置新的输出流,从而实现写日志的功能。 import java.io.PrintStre...

如何通过python画loss曲线的方法

如何通过python画loss曲线的方法

1. 首先导入一些python画图的包,读取txt文件,假设我现在有两个模型训练结果的records.txt文件 import numpy as np import matplotl...

python 梯度法求解函数极值的实例

如下所示: #coding utf-8 a=0.001 #定义收敛步长 xd=1 #定义寻找步长 x=0 #定义一个种子x0 i=0 #循环迭代次数 y=...

Python 监测文件是否更新的方法

主要逻辑是判断文件的最后修改时间与创建时间是否在秒级别上一致,此代码适用于Python 2. import time import os #Read fime name FileN...

python自定义函数实现一个数的三次方计算方法

python自定义函数实现一个数的三次方计算方法

python自定义函数在运行时,最初只是存在内存中,只有调用时才会触发运行。 def cube_count(a): if is_number(a): return a**...