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python Matplotlib底图中鼠标滑过显示隐藏内容的实例代码

yipeiwu_com5年前 (2020-03-06)Python基础

在使用Matplotlib画图过程中，有些内容必须鼠标点击或者划过才可以显示，这个问题可以依赖于annotate(s='str' ,xy=(x,y) ,xytext=(l1,l2) ,..)这个函数，其中s 为注释文本内容， xy 为被注释的坐标点， xytext 为注释文字的坐标位置，其他参数可自行百度哈。当鼠标滑过时候，将其设置为可见，默认情况下为隐藏。下面是一个小例子：

# -*- coding: UTF-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
po_annotation = []
for i in range(0, 10):
  x = i
  y = x**2
  point, = plt.plot(x, y, 'o')
  annotation = plt.annotate(('x='+str(x), 'y='+str(y)), xy=(x+0.1, y+0.1), xycoords='data', xytext=(x+0.7, y+0.7),
                textcoords='data', horizontalalignment="left",
                arrowprops=dict(arrowstyle="simple",connectionstyle="arc3,rad=-0.1"),
                bbox=dict(boxstyle="round", facecolor="w",edgecolor="0.5", alpha=0.9)
                )
  annotation.set_visible(False)
  po_annotation.append([point, annotation])
def on_move(event):
  visibility_changed = False
  for point, annotation in po_annotation:
    should_be_visible = (point.contains(event)[0] == True)
    # print(point.contains(event)[0])
    if should_be_visible != annotation.get_visible():
      visibility_changed = True
      annotation.set_visible(should_be_visible)
  if visibility_changed:
    plt.draw()
on_move_id = fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', on_move)
plt.show()

主要思路为：

•创建[点，注释]对的列表，默认情况下，注释不可见

•每次检测到鼠标移动时，都会注册一个函数“on_move”
•on_move函数遍历每个点和注释，如果鼠标现在位于其中一个点上，则使其关联的注释可见，如果不是，则使其不可见。

运行出来的效果为：当鼠标滑过时，可以显示其相应坐标：