django fernet fields字段加密实践详解

yipeiwu_com6年前Python基础

一、fernet介绍

Fernet 用于django模型字段对称加密,使用 crytography 库。

官网帮助文档

1、先决条件

django-fernet-fields 支持Django 1.8.2以及更高版本,Python 2.7、3.3、3.4、pypy和pypy3。

测试了PostgreSQL、SQLite和MySQL可用,但是任何支持BinaryField的Django数据库后端应该都可以运行。

2、安装

django-fernet-fields 在 PyPI可用,可用如下方法安装:

pip install django-fernet-fields

二、fernet使用

1、用法示例

只需导入并使用模型中包含的字段类:

from django.db import models
from rbac.models import *
from fernet_fields import EncryptedCharField
class Customer(models.Model):
  """ 客户(学生)表 """
  name = EncryptedCharField(verbose_name='姓名', max_length=64)
  gender_choices = (
    (1, '男'),
    (2, '女')
  )

可以声明变量并和往常一样读取name字段的值,但是这些值在发送到数据库之前会自动进行加密,并在数据库中读取时进行解密。

加密和解密都将在本地应用中执行,密钥永远不会发送到数据库服务器,数据库仅查看此字段的加密值。

2、字段类型

常用的字段类如下:EncryptedCharField, EncryptedEmailField, EncryptedIntegerField, EncryptedDateField, and EncryptedDateTimeField. 所有字段类都接受与其非加密版本相同的参数。

要创建其他一些自定义字段类的加密版本,可以从EncryptedField和其他字段类继承:

from fernet_fields import EncryptedField
from somewhere import MyField
class MyEncryptedField(EncryptedField, MyField):
  pass

3、可空字段

允许使用可空的加密字段; NonePython中的值被转换为NULL数据库列中的实数。请注意,这通常会在列中向攻击者显示数据的存在与否。如果这是您的问题,请避免使用可空的加密字段; 而是在非可空加密字段中存储一些其他的标记“空”值(将像任何其他值一样加密)。

三、索引,约束和查找

由于Fernet加密不是确定性的(使用相同密钥加密的相同源文本每次都会导致不同的加密令牌),因此索引或强制执行唯一性或对加密数据执行查找是无用的。每个加密值总是不同的,每次完全匹配查找都会失败; 其他查找的结果将毫无意义。

由于这个原因,如果通过了 db_index=True,unique=True,primary_key=True,EncryptedField 将抛出 django.core.exceptions.ImproperlyConfigured。并且对于 EncryptedField 的任何类型的查找。除了为空之外,都将抛出django.core.exceptions.FieldError。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python实现AES加密和解密

一、前言 AES,高级加密标准(英语:Advanced Encryption Standard)。是用来替代DES,目前比较流行的加密算法。 它是一种对称加密算法,与上一篇博文提到过的...

Python实现按特定格式对文件进行读写的方法示例

Python实现按特定格式对文件进行读写的方法示例

本文实例讲述了Python实现按特定格式对文件进行读写的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 class...

Python实现截屏的函数

Python实现截屏的函数 # -*- coding: cp936 -*- import time,Image import os, win32gui, win32ui, win...

Python探索之ModelForm代码详解

这是一个神奇的组件,通过名字我们可以看出来,这个组件的功能就是把model和form组合起来,对,你没猜错,相信自己的英语水平。 先来一个简单的例子来看一下这个东西怎么用: 比如我们...

pytorch实现用Resnet提取特征并保存为txt文件的方法

接触pytorch一天,发现pytorch上手的确比TensorFlow更快。可以更方便地实现用预训练的网络提特征。 以下是提取一张jpg图像的特征的程序: # -*- coding...