Python 实现异步调用函数的示例讲解

yipeiwu_com6年前Python基础

async_call.py

#coding:utf-8
from threading import Thread

def async_call(fn):
  def wrapper(*args, **kwargs):
    Thread(target=fn, args=args, kwargs=kwargs).start()

  return wrapper

test.py

from time import sleep
from async_call import async_call

class AA:
  @async_call
  def hello( self ):
    self.__count += 1
    print(int(time.()))
    sleep(2)
    print(int(time.()))
    return

if __name__ == "__main__":

  AA().hello()

以上这篇Python 实现异步调用函数的示例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python处理PDF及生成多层PDF实例代码

Python提供了众多的PDF支持库,本文是在Python3环境下,试用了两个库来完成PDF的生成的功能。PyPDF对于读取PDF支持较好,但是没找到生成多层PDF的方法。Reportl...

浅谈python 线程池threadpool之实现

首先介绍一下自己使用到的名词: 工作线程(worker):创建线程池时,按照指定的线程数量,创建工作线程,等待从任务队列中get任务; 任务(requests):即工作线程处理的任务,任...

了解不常见但是实用的Python技巧

了解不常见但是实用的Python技巧

1.交换变量值 2.将一列表中的所有元素拼接成字符串 3.查找list中最高频率的值 4.检查两个单词是否是字谜(组成的字母和对应数量一致) 5.反转字符串 6.反转列表 7...

Python读写Excel文件方法介绍

一、读取excel 这里介绍一个不错的包xlrs,可以工作在任何平台。这也就意味着你可以在Linux下读取Excel文件。 首先,打开workbook; 复制代码 代码如下: impor...

pandas中apply和transform方法的性能比较及区别介绍

pandas中apply和transform方法的性能比较及区别介绍

1. apply与transform 首先讲一下apply() 与transform()的相同点与不同点 相同点: 都能针对dataframe完成特征的计算,并且常常与groupby()...