首先是数据源：
#需要求加权平均值的数据列表 elements = [] #对应的权值列表 weights = []
使用numpy直接求：
import numpy as np np.average(elements, weights=weights)
附纯python写法：
# 不使用numpy写法1 round(sum([elements[i]*weights[i] for i in range(n)])/sum(weights), 1) # 不使用numpy写法2 round(sum([j[0]*j[1] for j in zip(elements, weights)])/sum(weights), 1)
以上这篇python求加权平均值的实例(附纯python写法)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例讲述了Python基于分水岭算法解决走迷宫游戏。分享给大家供大家参考，具体如下： #Solving maze with morphological transformatio...
本文实例为大家分享了python3.5 email发送邮件的具体代码，供大家参考，具体内容如下 直接套用代码即可 from email.mime.text import MIMETe...
理想高通滤波实现 python opencv import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt...
每次要显示图像阵列的时候，使用自带的 matplotlib 或者cv2 都要设置一大堆东西，subplot，fig等等，突然想起 可以利用numpy 的htstack() 和 vstac...
我就废话不多说了，直接上代码吧！ from time import sleep from threading importThread import numpy as np impo...