python中matplotlib条件背景颜色的实现

yipeiwu_com5年前Python基础

如何根据图表中没有的变量更改折线图的背景颜色?例如,如果我有以下数据帧:

import numpy as np
import pandas as pd

dates = pd.date_range('20000101', periods=800)
df = pd.DataFrame(index=dates)
df['A'] = np.cumsum(np.random.randn(800)) 
df['B'] = np.random.randint(-1,2,size=800)

如果我做df.A的折线图,如何根据该时间点'B'列的值更改背景颜色?

例如,如果在该日期B = 1,则该日期的背景为绿色。

如果B = 0,则该日期的背景应为黄色。

如果B = -1那么背景那个日期应该是红色的。

添加我最初考虑使用axvline的解决方法,但@jakevdp回答正是看起来因为不需要for循环:首先需要添加一个'i'列作为计数器,然后整个代码看起来像:

dates = pd.date_range('20000101', periods=800)
df = pd.DataFrame(index=dates)
df['A'] = np.cumsum(np.random.randn(800)) 
df['B'] = np.random.randint(-1,2,size=800)
df['i'] = range(1,801)

# getting the row where those values are true wit the 'i' value
zeros = df[df['B']== 0]['i'] 
pos_1 = df[df['B']==1]['i']
neg_1 = df[df['B']==-1]['i']

ax = df.A.plot()

for x in zeros:
 ax.axvline(df.index[x], color='y',linewidth=5,alpha=0.03)
for x in pos_1:
  ax.axvline(df.index[x], color='g',linewidth=5,alpha=0.03)
for x in neg_1:
  ax.axvline(df.index[x], color='r',linewidth=5,alpha=0.03)

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

python操作excel让工作自动化

某局某领导给了3只excel文件,一只里面有4个sheet需要处理,一个sheet有250+列,算下来总共有3000+列需要手动反复插入、删除列、拷贝、求和,所以给了4天的时间要完成。...

Python矩阵常见运算操作实例总结

本文实例讲述了Python矩阵常见运算操作。分享给大家供大家参考,具体如下: python的numpy库提供矩阵运算的功能,因此我们在需要矩阵运算的时候,需要导入numpy的包。 一.n...

python使用matplotlib库生成随机漫步图

python使用matplotlib库生成随机漫步图

本教程使用python来生成随机漫步数据,再使用matplotlib将数据呈现出来 开发环境 操作系统: Windows10 IDE: Pycharm 2017.1.3 Python...

Python3.5实现的三级菜单功能示例

本文实例讲述了Python3.5实现的三级菜单功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 程序:三级菜单 要求:      1. 打印省、市、县三级菜...

使用Python判断IP地址合法性的方法实例

使用Python判断IP地址合法性的方法实例

一、使用方法和执行效果请看图:二、python实现代码:复制代码 代码如下:[root@yang python]# vi check_ip.py #!/usr/bin/python im...