python中matplotlib条件背景颜色的实现

yipeiwu_com5年前Python基础

如何根据图表中没有的变量更改折线图的背景颜色?例如,如果我有以下数据帧:

import numpy as np
import pandas as pd

dates = pd.date_range('20000101', periods=800)
df = pd.DataFrame(index=dates)
df['A'] = np.cumsum(np.random.randn(800)) 
df['B'] = np.random.randint(-1,2,size=800)

如果我做df.A的折线图,如何根据该时间点'B'列的值更改背景颜色?

例如,如果在该日期B = 1,则该日期的背景为绿色。

如果B = 0,则该日期的背景应为黄色。

如果B = -1那么背景那个日期应该是红色的。

添加我最初考虑使用axvline的解决方法,但@jakevdp回答正是看起来因为不需要for循环:首先需要添加一个'i'列作为计数器,然后整个代码看起来像:

dates = pd.date_range('20000101', periods=800)
df = pd.DataFrame(index=dates)
df['A'] = np.cumsum(np.random.randn(800)) 
df['B'] = np.random.randint(-1,2,size=800)
df['i'] = range(1,801)

# getting the row where those values are true wit the 'i' value
zeros = df[df['B']== 0]['i'] 
pos_1 = df[df['B']==1]['i']
neg_1 = df[df['B']==-1]['i']

ax = df.A.plot()

for x in zeros:
 ax.axvline(df.index[x], color='y',linewidth=5,alpha=0.03)
for x in pos_1:
  ax.axvline(df.index[x], color='g',linewidth=5,alpha=0.03)
for x in neg_1:
  ax.axvline(df.index[x], color='r',linewidth=5,alpha=0.03)

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

python3对接mysql数据库实例详解

python3对接mysql数据库实例详解

Python3 MySQL数据库连接,假设MySQL数据库已经安装好了,并创建好了数据库(后面抽点时间将数据库的安装总结下)。  PyMySQL是Python3中用于连接MyS...

python dict.get()和dict['key']的区别详解

先看代码: In [1]: a = {'name': 'wang'} In [2]: a.get('age') In [3]: a['age'] -----------...

python3音乐播放器简单实现代码

本文实例为大家分享了python3音乐播放器的关键代码,供大家参考,具体内容如下 from tkinter import * from traceback import * from...

快速解决pandas.read_csv()乱码的问题

pandas.read_csv()遇到读进来乱码问题 1.设置encoding='gbk'或者encoding='utf-8'。pandas.read_csv('data.csv',en...

基于python的ini配置文件操作工具类

本文实例为大家分享了python的ini配置文件操作工具类的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -...