Python SqlAlchemy动态添加数据表字段实例解析

yipeiwu_com5年前Python基础

本文研究的主要是Python SqlAlchemy动态添加数据表字段,具体如下。

我们知道使用SqlAlchemy创建类来映射数据表,类属性等于数据库字段,但有时候要在我们创建表的时候,不确定数据表字段数量,遇到这种情况,应如何解决?

先看常规用法

from sqlalchemy import create_engine,Column,String,Integer
class Mybase(Base):
  #表名
  __tablename__ ='mycars'
  #字段,属性
  myid=Column(String(50), primary_key=True)
  price=Column(String(50))

上述代码是创建mycars数据表,字段分别为myid和price,字段数量是固定,那么要实现动态创建数量不明确的字段,代码如下:

from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:1234@localhost/test?charset=utf8', echo=False)
# engine = create_engine('sqlite:////MyDB.sqlite3', echo=False)
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()
Base = declarative_base()
#定义类
class table_class(Base):
  __tablename__ = 'aaa'
  id=Column(Integer,primary_key=True)

# 动态添加字段
for i in range(3):
  setattr(table_class,'Col'+str(i),(Column('Col'+str(i), String(50),comment='Col'+str(i))))
Base.metadata.create_all(engine)

# 添加数据
dt=table_class(Col1='aaa',Col2="aaa")
session.add(dt)
session.commit()

上述代码可看出,通过使用setattr()来实现动态添加字段,而且字段名可根据实际命名,comment是字段注释,这个只有SqlAlchemy 1.2版本才有的功能 (SqlAlchemy 1.2 安装 :pip install –pre sqlalchemy)

运行结果:

当然,在插入数据和查询数据的时候,会出现无法确定代码中对应字段的属性。可以使用SqlAlchemy执行sql实现插入

总结

以上就是本文关于Python SqlAlchemy动态添加数据表字段实例解析的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

相关文章

使用 PyTorch 实现 MLP 并在 MNIST 数据集上验证方式

简介 这是深度学习课程的第一个实验,主要目的就是熟悉 Pytorch 框架。MLP 是多层感知器,我这次实现的是四层感知器,代码和思路参考了网上的很多文章。个人认为,感知器的代码大同小异...

Python3的unicode编码转换成中文的问题及解决方案

这篇文章主要介绍了Python3的unicode编码转换成中文的问题及解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 从别的地...

使用python统计文件行数示例分享

复制代码 代码如下:import time def block(file,size=65536):    while True:  &n...

使用Python OpenCV为CNN增加图像样本的实现

使用Python OpenCV为CNN增加图像样本的实现

我们在做深度学习的过程中,经常面临图片样本不足、不平衡的情况,在本文中,作者结合实际工作经验,通过图像的移动、缩放、旋转、增加噪声等图像变换技术,能快速、简便的增加样本数量。 本文所有案...

Python的函数嵌套的使用方法

例子:复制代码 代码如下:def re_escape(fn):    def arg_escaped(this, *args):  &n...