Python 实现一个手机号码获取妹子名字的功能

yipeiwu_com5年前Python基础

1.目标场景

不知道你有没有经历过这样一个场景,好不容易拿到一个妹子的手机号,但是又不好意思去搭讪,问一下对方的名字。

有过社工科经验的人应该都知道,拿到一个人的手机号码后,其他信息都可以很容易获取到,除了花钱之外,利用支付宝的「模拟转账」方式,可以非常方便的拿到对方的全名。

下面我们用 Python 实现一个手机号码获取妹子名字的功能。

2.编写代码

首先,我们需要爬取国内最常用的一些姓氏,以百度百科 - 中国姓氏为例。

使用 xpath + requests 可以非常方便地爬取数据。

需要注意的是,必须设置「请求头」,保证数据能正常的爬取下来。

headers = { 
'Connection': 'keep-alive', 
'Pragma': 'no-cache', 
'Cache-Control': 'no-cache', 
'Upgrade-Insecure-Requests': '1', 
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari/537.36', 
'Sec-Fetch-Mode': 'navigate', 
'Sec-Fetch-User': '?1', 
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3', 
'Sec-Fetch-Site': 'none', 
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br', 
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8', 
} 
def __get_common_family_names(self): 
""" 
爬取常用的姓氏 
:return: 
""" 
resp_text = requests.get(family_name_url, headers=headers).content 
# print(resp_text) 
htmlElement = etree.HTML(text=resp_text) 
# 500多个常见姓氏 
names_pre = htmlElement.xpath("//table[@log-set-param='table_view']//tr//td/a/text()") 
# 过滤复姓 
names = list(filter(self.__get_avai_name, names_pre)) 
print(f'常见姓氏:{len(names)}种') 
return names 

拿到常见的姓氏数据后,接着就使用自动化工具 Airtest 模拟打开支付宝 App,并一步步地跳转到转账界面

def __open_app(self): 
  """ 
  打开转账界面 
  :return: 
  """ 
  home() 
  print('打开支付宝') 
  stop_app(self.package_name_aliply) 
  start_my_app(self.package_name_aliply, self.target_activity_name) 
  # 转账 
  self.poco('com.alipay.android.phone.openplatform:id/app_text', text=u'转账').click() 
  # 转账到支付宝 
  self.poco('com.alipay.mobile.transferapp:id/to_account_view_tv', text=u'转到支付宝').click() 
  # 输入账号 
  self.poco('com.alipay.mobile.antui:id/input_edit').set_text(self.account) 
  # 点击下一步 
  self.poco('com.alipay.mobile.transferapp:id/tf_toAccountNextBtn').click() 

需要注意的是,像 Flyme 等系统为了防止信息泄露,支付宝应用内是关闭调试模式的,也就是没法利用 adb 连接不上设备。

这里只需「临时关闭保护功能」即可。

如果是非好友关系,转账界面对方显示的名字不完全,可以点击「验证按钮」,输入对方的姓氏就能进行确认。

所以,可以遍历上面获取到的姓氏,一个个地去验证。

def __simulate_transfer(self, last_name): 
  """ 
  模拟转账 
  :return: 
  """ 
  # 如果不是好友,就不会显示全名 
  # 点击验证名称 
  verify_element = self.poco('com.alipay.mobile.transferapp:id/tf_receiveNameTextView') 
  verify_element.click() 
 
  # 姓名除去姓氏 
  first_name_pre = verify_element.get_text() 
 
  # 获取真实的first name 
  self.first_name = first_name_pre[:first_name_pre.index('(')] 
 
  # 获取姓氏输入框 
  input_element = self.poco('com.alipay.mobile.antui:id/dialog_custom_view').parent().children()[1].children()[0] 
 
  input_element.set_text(last_name) 
 
  # 点击确认按钮,开始验证 
  self.poco('com.alipay.mobile.antui:id/ensure').click() 

另外,转账页面可以先利用界面元素拿到妹子不包含姓氏的名字。

如果输入的姓氏不正确,则会弹出警告对话框,否则就能拿到妹子的姓氏了。

def __judge_family_name(self): 
  """ 
  判断姓氏输入是否正确 
  :return: 
  """ 
  msg_error = self.poco('com.alipay.mobile.antui:id/message', text=u'姓名和账户不匹配,为避免转错账,请核对') 
  btn_ensure = self.poco('com.alipay.mobile.antui:id/ensure') 
  yes_or_right = False 
  # 姓氏不对 
  if msg_error.exists(): 
    print('姓氏输入不正确') 
    btn_ensure.click() 
    yes_or_right = False 
  else: 
    print('姓氏输入正确') 
    yes_or_right = True 
  return yes_or_right 

组合的上面获取到的数据,就能得到妹子完整的名字啦。

3.结果结论

拿常用姓氏去一个个验证姓名即可拿到妹子的完整名字。

但是由于支付宝对接口的限制,一个账号每天只能有 10+ 次试错的机会;因此,如果妹子的姓氏不是那么常见,可以需要试错多次才能拿到妹子的名字。

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python 实现一个手机号码获取妹子名字的功能,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

python构造icmp echo请求和实现网络探测器功能代码分享

python发送icmp echo requesy请求复制代码 代码如下:import socketimport struct def checksum(source_string):&...

利用python和百度地图API实现数据地图标注的方法

利用python和百度地图API实现数据地图标注的方法

如题,先上效果图: 主要分为两大步骤 使用python语句,通过百度地图API,对已知的地名抓取经纬度 使用百度地图API官网的html例程,修改数据部分,实现呈现效果 一、使用pyt...

Django实现基于类的分页功能

Django实现基于类的分页功能

开发个人博客时往往避免不了分页功能的实现,实现方法大体上分为函数和类两种。本文基于类实现分页功能,以下是详细代码: class Page: page_num = 0 total_...

Python中__name__的使用实例

1. 如果模块是被导入,__name__的值为模块名字 2. 如果模块是被直接执行,__name__的值为'__main__' Py1.py 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/...

详解PyTorch手写数字识别(MNIST数据集)

详解PyTorch手写数字识别(MNIST数据集)

MNIST 手写数字识别是一个比较简单的入门项目,相当于深度学习中的 Hello World,可以让我们快速了解构建神经网络的大致过程。虽然网上的案例比较多,但还是要自己实现一遍。代码采...