windows下Python安装、使用教程和Notepad++的使用教程

yipeiwu_com5年前Python基础

一、Python下载

1.进入Python官网:https://www.python.org/

2.选择windows版本(Download > Windows)

3.点击下载Python3最新版(Latest Python 3 Release - Python 3.7.3)。也可以选择较低版本,如Python3.6.8

二、Python安装

点击运行Python安装包

勾选"Add pyhon 3.6 to PATH ",点击"Install Now"进行默认安装

安装完成后,如果可以通过下述的“方式一”运行python,就说明python的已经加入到了环境变量中。如果cmd中,不能识别python命令,就需要手动配置环境变量。

三、手动配置环境变量

1.右击计算机-选择属性-打开下图页面

2.单击高级系统设置-环境变量-打开下图页面

为系统变量path追加C:\Users\Fengqiao_x\AppData\Local\Programs\Python\Python36 。 注意:追加的路径是你的python文件路径(敲黑板,路径之间记得要用;分割开)。

四、Python运行

方式一:在命令行中(cmd)运行

1.进入命令行

2.在命令行中敲入python ,进入交互式运行环境。交互式环境方便入门者进行Python学习和Python实验。

3.在命令行中运行已有的Python文件。

在Python文件所在目录下,敲入cmd,进入命令行。

在命令行中,运行要运行的Python程序。如敲入"python jacobi.py"

方式二:在Python自带的IDLE中运行

1.点击进入IDLE

2.进入之后,直接就是python的交互环境(敲一行代码,运行一行代码)

运行python文件:

打开python文件(File > Open)。也可以新建一个python文件。

运行这个文件(Run > Run Module)。也可以直接按快捷键F5

五、使用pip安装python模块和包。

pip的常用命令

方式一:

1.进入命令行

2.敲入pip命令:pip install 包名 。由于python官网下载速度太慢,可以通过添加参数从清华镜像下载包(-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/)。

方式二:

1.进入清华镜像https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

2. ctrl+F 找到需要安装的包,并下载

3. 在下载路径下打开命令行

4. pip install 刚下载的文件名

方法三:用Python代码自动安装

六、使用Notepad++编辑python文件,并直接运行

1.用notepad++打开python文件。或者新建文件,保存为.py格式。

2.直接运行python文件

按F5 。

在弹出的菜单中输入:cmd /k C:\Users\Fengqiao_x\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python.exe "$(FULL_CURRENT_PATH)"& PAUSE & EXIT 注意:路径必须是你的python路径。

点击保存。输入你喜欢的名称和快捷键(选择容易记住的快捷键,并且快捷键定义不能重复)。然后点击确定。

按下你刚才输入的快捷键,运行当前python文件。以后只需按快捷键便可运行python文件,不需要前面的步骤了。效果如下。

相关文章

关于numpy中np.nonzero()函数用法的详解

np.nonzero函数是numpy中用于得到数组array中非零元素的位置(数组索引)的函数。一般来说,通过help(np.nonzero)能够查看到该函数的解析与例程。但是,由于例程...

python mysql断开重连的实现方法

python mysql断开重连的实现方法

后台服务在运行时发现一个问题,运行约15分钟后,接口请求报错 pymysql.err.InterfaceError: (0, '') 这个错误提示一般发生在将None赋给多个值,定...

基于Django用户认证系统详解

一. 认证系统概要 create_user 创建用户 authenticate 验证登录 login 记住用户的登录状态 logout 退出登录 is_authenticated 判断用...

kNN算法python实现和简单数字识别的方法

kNN算法python实现和简单数字识别的方法

本文实例讲述了kNN算法python实现和简单数字识别的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: kNN算法算法优缺点: 优点:精度高、对异常值不敏感、无输入数据假定 缺点:时间复杂度和空...

python opencv判断图像是否为空的实例

如下所示: import cv2 im = cv2.imread('2.jpg') if im is None: print("图像为空") # cv2.imshow("ss...