详解Python的Lambda函数与排序

yipeiwu_com6年前Python基础

lambda函数是一种快速定义单行的最小函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方。下面的例子比较了传统的函数与lambda函数的定义方式。

前几天看到了一行求1000的阶乘的Python代码

Python代码

print  reduce(lambda  x,y:x*y,  range(1,  1001))  

一下子被python代码的精简与紧凑所折服,故对代码进行了简单的分析。

reduce与range都是Python的内置函数。

range(1,1001)表示生成1到1000的连续整数列表(List)。

reduce(functionA,iterableB),functionA为需要两个变量的函数,并返回一个值。iterableB为可迭代变量,如List等。reduce函数将B中的元素从左到右依次传入函数A中,再用函数A返回的结果替代传入的参数,反复执行,则可将B reduce成一个单值。在此,是将1到1000的连续整数列表传入lambda函数并用两个数的积替换列表中的数,实际的计算过程为:(...((1×2)×3)×4)×...×1000),最后的结果即1000的阶乘。

下面来介绍一下lambda函数。

lambda函数是一种快速定义单行的最小函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方。下面的例子比较了传统的函数与lambda函数的定义方式:

>>> def f(x,y):  
...   return x*y  
...    
>>> f(2,3)  
 
>>> g = lambda x,y: x*y  
>>> g(2,3) 

可以看到,两个函数得到的结果一样,而对于实现简单功能的函数来说,使用lambda函数来定义更加精简灵活,还可以直接把函数赋值给一个变量,用变量名来表示函数名。

其实lambda函数在很多时候都是不需要赋值给一个变量的(如前文中求阶乘的过程)。

使用lambda函数还有一些注意事项:

lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。

lambda 函数不能包含命令,包含的表达式不能超过一个。

下面简单演示一下如何使用lambda函数实现自定义排序。

class People: 
  age=0 
  gender='male' 
 
  def __init__(self, age, gender):  
    self.age = age  
    self.gender = gender 
  def toString(self): 
    return 'Age:'+str(self.age)+'\tGender:'+self.gender 
 
List=[People(21,'male'),People(20,'famale'),People(34,'male'),People(19,'famale')] 
print 'Befor sort:' 
for p in List: 
  print p.toString() 
 
List.sort(lambda p1,p2:cmp(p1.age,p2.age)) 
print '\nAfter ascending sort:' 
for p in List: 
  print p.toString() 
 
List.sort(lambda p1,p2:-cmp(p1.age,p2.age)) 
print '\nAfter descending sort:' 
for p in List: 
  print p.toString() 

上面的代码定义了一个People类,并通过lambda函数,实现了对包含People类对象的列表按照People的年龄,进行升序和降序排列。运行结果如下:

Befor sort:  
Age:21 Gender:male  
Age:20 Gender:famale  
Age:34 Gender:male  
Age:19 Gender:famale  
 
After ascending sort:  
Age:19 Gender:famale  
Age:20 Gender:famale  
Age:21 Gender:male  
Age:34 Gender:male  
 
After descending sort:  
Age:34 Gender:male  
Age:21 Gender:male  
Age:20 Gender:famale  
Age:19 Gender:famale 

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

两个元祖T1=('a', 'b'),T2=('c', 'd')使用匿名函数将其转变成[{'a': 'c'},{'b': 'd'}]的几种方法

一道Python面试题的几种解答: 两个元祖T1=('a', 'b'), T2=('c', 'd'),请使用匿名函数将其转变成[{'a': 'c'}, {'b': 'd'}] 方法一:...

numpy.ndarray 实现对特定行或列取值

numpy.ndarray 实现对特定行或列取值

如下所示: import numpy as np b = [[1,2,0], [4,5,0], [7,8,1], [4,0,1], [7,11,1] ] a=np.array...

Python通过websocket与js客户端通信示例分析

Python通过websocket与js客户端通信示例分析

具体的 websocket 介绍可见 http://zh.wikipedia.org/wiki/WebSocket  这里,介绍如何使用 Python 与前端 js 进行通信。...

python 异常处理总结

       最近,做个小项目经常会遇到Python 的异常,让人非常头疼,故对异常进行整理,避免下次遇到异常不知所措,以下就...

Python2.7下安装Scrapy框架步骤教程

Python2.7下安装Scrapy框架步骤教程

由于毕业设计的要求,需要在网站上抓取大量的数据,那么使用Scrapy框架可以让这一过程变得简单不少,毕竟Scrapy是一个为了爬去网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架。于是,便开始了...