python logging日志模块原理及操作解析

yipeiwu_com5年前Python基础

一、基本介绍

logging 模块是python自带的一个包,因此在使用的时候,不必安装,只需要import即可。

logging有 5 个不同层次的日志级别,可以将给定的 logger 配置为这些级别:

  •     DEBUG:详细信息,用于诊断问题。Value=10。
  •     INFO:确认代码运行正常。Value=20。
  •     WARNING:意想不到的事情发生了,或预示着某个问题。但软件仍按预期运行。Value=30。
  •     ERROR:出现更严重的问题,软件无法执行某些功能。Value=40。
  •     CRITICAL:严重错误,程序本身可能无法继续运行。Value=50。

二、基本操作

主要调用logging.basicConfig(***kwargs*)这个函数对logging进行设置。函数常用的参数如下:

  •     level:主要调整logging的级别
  •     filename:输出日志的路径
  •     filemode:直接写入还是追加写入
  •     format:输出的格式

示例一:通过调整format,可以输出我们想要的格式

 import logging
 
 logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(message)s', datefmt='%d-%b-%y %H:%M:%S')
 logging.warning('Admin logged out')

结果:

12-Jul-18 20:53:19 - Admin logged out

示例二:logging写多文件日志

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
logging模块写多文件日志
"""

import logging

#创建文件
file_1 = logging.FileHandler('log_1.log', 'a')
#创建格式
fat = logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s - %(message)s")
#文件应用格式
file_1.setFormatter(fat)

file_2 = logging.FileHandler('log_2.log', 'a')
fmt = logging.Formatter()
file_2.setFormatter(fmt)

logger1 = logging.Logger('s1', level=logging.ERROR)

logger1.addHandler(file_1)
logger1.addHandler(file_2)

#写日志
logger1.critical("i'm a error!")

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python实现的Excel文件读写类

本文实例讲述了Python实现的Excel文件读写类。分享给大家供大家参考。具体如下: #coding=utf-8 #################################...

Python生态圈图像格式转换问题(推荐)

Python生态圈图像格式转换问题(推荐)

在Python生态圈里,最常用的图像库是PIL——尽管已经被后来的pillow取代,但因为pillow的API几乎完全继承了PIL,所以大家还是约定俗成地称其为PIL。除PIL之外,越来...

python 用所有标点符号分隔句子的示例

问题 给出一段话,由短句组成,短句之间可能被任意标点符号隔开。想要提取所有的短句。 解决 使用 re.split 函数,用正则式匹配的方法,一次性分隔所有短句。 import re...

python Spyder界面无法打开的解决方法

python Spyder界面无法打开的解决方法

Spyder本来还用得好好的,能正常使用,后来再关闭打开时,出现下面的蜘蛛网界面后,就无法显示操作界面了: 后来在网上搜索了多种方法,甚至还将Adaconda2重装了都没有用。 后来找...

Python装饰器使用实例:验证参数合法性

python是不带静态检查的动态语言,有时候需要在调用函数时保证参数合法。检查参数合法性是一个显著的切面场景,各个函数都可能有这个需求。但另一方面,参数合法性是不是应该由调用方来保证比较...