python logging日志模块原理及操作解析

yipeiwu_com5年前Python基础

一、基本介绍

logging 模块是python自带的一个包,因此在使用的时候,不必安装,只需要import即可。

logging有 5 个不同层次的日志级别,可以将给定的 logger 配置为这些级别:

  •     DEBUG:详细信息,用于诊断问题。Value=10。
  •     INFO:确认代码运行正常。Value=20。
  •     WARNING:意想不到的事情发生了,或预示着某个问题。但软件仍按预期运行。Value=30。
  •     ERROR:出现更严重的问题,软件无法执行某些功能。Value=40。
  •     CRITICAL:严重错误,程序本身可能无法继续运行。Value=50。

二、基本操作

主要调用logging.basicConfig(***kwargs*)这个函数对logging进行设置。函数常用的参数如下:

  •     level:主要调整logging的级别
  •     filename:输出日志的路径
  •     filemode:直接写入还是追加写入
  •     format:输出的格式

示例一:通过调整format,可以输出我们想要的格式

 import logging
 
 logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(message)s', datefmt='%d-%b-%y %H:%M:%S')
 logging.warning('Admin logged out')

结果:

12-Jul-18 20:53:19 - Admin logged out

示例二:logging写多文件日志

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
logging模块写多文件日志
"""

import logging

#创建文件
file_1 = logging.FileHandler('log_1.log', 'a')
#创建格式
fat = logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s - %(message)s")
#文件应用格式
file_1.setFormatter(fat)

file_2 = logging.FileHandler('log_2.log', 'a')
fmt = logging.Formatter()
file_2.setFormatter(fmt)

logger1 = logging.Logger('s1', level=logging.ERROR)

logger1.addHandler(file_1)
logger1.addHandler(file_2)

#写日志
logger1.critical("i'm a error!")

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python查找两个有序列表中位数的方法【基于归并算法】

Python查找两个有序列表中位数的方法【基于归并算法】

本文实例讲述了Python查找两个有序列表中位数的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 今天做到的一个机试题目,很简单,这里简单记录一下: 我用的是归并的思想,当然还可以用递归的方法,...

Pandas读取并修改excel的示例代码

Pandas读取并修改excel的示例代码

一、前言 最近总是和excel打交道,由于数据量较大,人工来修改某些数据可能会有点浪费时间,这时候就使用到了Python数据处理的神器—–Pandas库,话不多说,直接上Pandas。...

解决seaborn在pycharm中绘图不出图的问题

如下所示: <span style="font-size:18px;"> </span> import numpy as np import seabo...

在Python中居然可以定义两个同名通参数的函数

在Python中居然可以定义两个同名通参数的函数

一个意外的场景,我发现Python模块中是可以定义相同的名称和参数的函数的, 虽然在eclipse中报错了,但是执行时没有问题的,这个是IDE的问题。 其中的含义是因为第一个函数原本由...

使用Python制作获取网站目录的图形化程序

1.pyqt4写的界面 find_ui.py #-*- coding: utf-8 -*- from PyQt4 import QtCore, QtGui try: _fr...