python多线程并发及测试框架案例

yipeiwu_com6年前Python基础

这篇文章主要介绍了python多线程并发及测试框架案例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

1、循环创建多个线程,并通过循环启动执行

import threading
from datetime import *
from time import sleep

# 单线程执行
def test():
 print('hello world')

t = threading.Thread(target=test)
t.start()

# 多线程执行
def test_01():
 sleep(1)
 x = 0
 while x == 0:  # 设置一个死循环
  print(datetime.now())    # 获取当前系统时间

def looptest():
 '''
 循环20次执行 test_o1()函数
 :return:
 '''
 for i in range(20):
  test_01()

def thd():
 '''
 创建并执行多个线程
 需求:并发执行50次 test_o1()函数
 说明:把50的并发拆成25个线程组,每个线程再循环20次执行 test_o1()函数,这样在启动下一个线程的时候,
 上一个线程已经在循环了,以此类推,当启动第25个线程的时候,可能已经执行了200次的t est_o1()函数,
 这样就可以大大减少并发的时间差异
 :return:
 '''
 Threads = []
 for i in range(25):
  th = threading.Thread(target=looptest)
  Threads.append(th)
  '''
  守护线程:主线程执行完毕之后,会等待子线程全部执行完毕,才会关闭结束程序
  必须加在start()之前,默认为 false
  '''
  th.setDaemon(True)
 for th in Threads:
  th.start()
 for th in Threads:
  '''
  阻塞线程:等主线程执行完毕之后再关闭所有子线程
  必须加在start()之后
  可以通过join()的timeout参数来完美解决相互等待的问题,子线程告诉主线程让其等待0.04秒,
  0.04秒之内子线程完成,主线程就继续往下执行,0.04秒之后如果子线程还未完成,主线程也会
  继续往下执行,执行完成之后关闭子线程
  '''
  th.join(0.04)

if __name__=="__main__":
 print('start')
 thd()
 print('end')

2、并发测试框架

# 并发测试框架
THREAD_NUM = 1
ONE_WORKER_NUM = 1
def test():
 pass   # 测试代码

def working():
 global ONE_WORKER_NUM
 for i in range(0, ONE_WORKER_NUM):
  test()
  
def t():
 global THREAD_NUM
 Threads = []
 for i in range(THREAD_NUM):
  t = threading.Thread(target=working,name='T'+str(i))
  t.setDaemon(True)
  Threads.append(t)
 for t in Threads:
  t.start()
 for t in Threads:
  t.join()
  
if __name__=="__main__":
 t()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

浅谈Python2获取中文文件名的编码问题

问题: Python2获取包含中文的文件名是如果不转码会出现乱码。 这里假设要测试的文件夹名为test,文件夹下有5个文件名包含中文的文件分别为: Python性能分析与优化.pdf P...

Python中使用第三方库xlrd来读取Excel示例

本篇文章介绍如何使用xlrd来读取Excel表格中的内容,xlrd是第三方库,所以在使用前我们需要安装xlrd。另外我们一般会使用xlwt来写Excel,所以下一篇文章我们会来介绍如何使...

Python3安装Pymongo详细步骤

Python3安装Pymongo详细步骤

本篇教程展示如何安装Pymongo库,编辑器使用的当然是pycharm。 准备 我们这里直接使用pycharm来安装Pymongo库,和pycharm的mongodb相关管理插件。 安装...

Python多线程同步Lock、RLock、Semaphore、Event实例

Python多线程同步Lock、RLock、Semaphore、Event实例

一、多线程同步 由于CPython的python解释器在单线程模式下执行,所以导致python的多线程在很多的时候并不能很好地发挥多核cpu的资源。大部分情况都推荐使用多进程。 pyth...

Python实现的圆形绘制(画圆)示例

Python实现的圆形绘制(画圆)示例

本文实例讲述了Python实现的圆形绘制。分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- #! python3 import numpy as np...