Python with关键字,上下文管理器,@contextmanager文件操作示例

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python with关键字,上下文管理器,@contextmanager文件操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

demo.py(with 打开文件):

# open 方法的返回值赋值给变量 f,当离开 with 代码块的时候,系统会自动调用 f.close() 方法
# with 的作用和使用 try/finally 语句是一样的。
with open("output.txt", "r") as f:
  f.write("XXXXX")

demo.py(with,上下文管理器):

# 自定义的MyFile类
# 实现了 __enter__() 和 __exit__() 方法的对象都可称之为上下文管理器
class MyFile():
  def __init__(self, filename, mode):
    self.filename = filename
    self.mode = mode
  def __enter__(self):
    print("entering")
    self.f = open(self.filename, self.mode)
    return self.f
  # with代码块执行完或者with中发生异常,就会自动执行__exit__方法。
  def __exit__(self, *args):
    print("will exit")
    self.f.close()
# 会自动调用MyFile对象的__enter__方法,并将返回值赋给f变量。
with MyFile('out.txt', 'w') as f:
  print("writing")
  f.write('hello, python')
  # 当with代码块执行结束,或出现异常时,会自动调用MyFile对象的__exit__方法。
 

demo.py(实现上下文管理器的另一种方式):

from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def my_open(path, mode):
  f = open(path, mode)
  yield f
  f.close()
# 将my_open函数中yield后的变量值赋给f变量。
with my_open('out.txt', 'w') as f:
  f.write("XXXXX")
  # 当with代码块执行结束,或出现异常时,会自动执行yield后的代码。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python文本文件操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

python使用tensorflow保存、加载和使用模型的方法

使用Tensorflow进行深度学习训练的时候,需要对训练好的网络模型和各种参数进行保存,以便在此基础上继续训练或者使用。介绍这方面的博客有很多,我发现写的最好的是这一篇官方英文介绍:...

Python2比较当前图片跟图库哪个图片相似的方法示例

本文实例讲述了Python2比较当前图片跟图库哪个图片相似的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 20...

python实现输入的数据在地图上生成热力图效果

我就废话不多说了,直接贴代码,注意要先安装folium #-*-coding:utf8-*- #输入data生成热力图html,借助了leaflet,没网不能用 import o...

浅谈django三种缓存模式的使用及注意点

浅谈django三种缓存模式的使用及注意点

django是动态网页,一般来说需要实时的生成访问的页面,展示给访问者,这样,内容可以随时变化,也就说请求到达视图函数之后,然后进行模板渲染,将字符串返回给用户,用户会看到相应的html...

Python图算法实例分析

本文实例讲述了Python图算法。分享给大家供大家参考,具体如下: #encoding=utf-8 import networkx,heapq,sys from matplotlib...