python读取word 中指定位置的表格及表格数据

yipeiwu_com5年前Python基础

1.Word文档如下:

2.代码

# -*- coding: UTF-8 -*-
from docx import Document
def readSpecTable(filename, specText):
 document = Document(filename)
 paragraphs = document.paragraphs
 allTables = document.tables
 specText = specText.encode('utf-8').decode('utf-8')
 for aPara in paragraphs:
  if aPara.text == specText:
   ele = aPara._p.getnext()
   while (ele.tag != '' and ele.tag[-3:] != 'tbl'):
    ele = ele.getnext()
   if ele.tag != '':
    for aTable in allTables:
     if aTable._tbl == ele:
      for i in range(len(aTable.rows)):
       for j in range(len(aTable.columns)):
        print(aTable.cell(i, j).text)
if __name__ == '__main__':
 readSpecTable('test.docx', '符号约定')

3.结果

符号
符号
含义
数据域取值符号
M
必须填写的域
数据域取值符号
C
某条件成立时必须填写的域
数据域取值符号
O
可选,非必须填写的域
数据域取值符号

必须与先前报文中对应域的值相同的域
数据域取值符号
-
必须去除的域
数据域属性符号
 
基本数据域
数据域属性符号
[]
标识为消息组件名称数据域
数据域属性符号
{}
标识为消息组件中重复的数据域
数据域属性符号

标识为消息组件中包含的基础数据域
数据域属性符号
→[]
标识为消息组件中的子消息组件
数据域属性符号
→{}
标识为子消息组件中重复的数据域块
数据域属性符号
→→
标识为子消息组件中包含的基础数据域

PS:python读取word文档表格里的数据

首先需要安装相应的支持库:

直接在命令行执行pip install python-docx

示例代码如下:

import docx
from docx import Document #导入库
path = "E:\\python_data\\1234.docx" #文件路径
document = Document(path) #读入文件
tables = document.tables #获取文件中的表格集
table = tables[0 ]#获取文件中的第一个表格
for i in range(1,len(table.rows)):#从表格第二行开始循环读取表格数据
 result = table.cell(i,0).text + "" +table.cell(i,1).text+
 table.cell(i,2).text + table.cell(i,3).text
 #cell(i,0)表示第(i+1)行第1列数据,以此类推
 print(result)

总结

以上所述是小编给大家介绍的python读取word 中指定位置的表格及表格数据,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

使用Python的Bottle框架写一个简单的服务接口的示例

是不是有这么一个场景,对外提供一堆数据或者是要返回给用户一个结果。但是不想把内部的一些数据和逻辑暴露给对方。。。简单点来说,就是想以服务的方式对外提供一个接口。对于这种有很多处理方式,R...

python中matplotlib实现最小二乘法拟合的过程详解

python中matplotlib实现最小二乘法拟合的过程详解

前言 最小二乘法Least Square Method,做为分类回归算法的基础,有着悠久的历史(由马里·勒让德于1806年提出)。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小...

Python根据已知邻接矩阵绘制无向图操作示例

Python根据已知邻接矩阵绘制无向图操作示例

本文实例讲述了Python根据已知邻接矩阵绘制无向图操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 有六个点:[0,1,2,3,4,5,6],六个点之间的邻接矩阵如表格所示,根据邻接矩阵绘制出相...

Python 稀疏矩阵-sparse 存储和转换

Python 稀疏矩阵-sparse 存储和转换

稀疏矩阵-sparsep from scipy import sparse 稀疏矩阵的储存形式 在科学与工程领域中求解线性模型时经常出现许多大型的矩阵,这些矩阵中大部分的元素都为0...

python中将两组数据放在一起按照某一固定顺序shuffle的实例

有的时候需要将两组数据,比如特征和标签放在一起随机打乱, 但是又想记录这种打乱的顺序,那么该怎么做呢?下面是一个很好的方法: b = [1, 2,3, 4, 5,6 , 7,8 ,9...