#coding=utf-8
from multiprocessing import Queue
#初始化一个Queue对象，最多可接收三条put消息
q = Queue(3)
q.put('消息１')
q.put('消息２')
print(q.full())#False
q.put('消息３')
print(q.full())#True
#因为消息列队已满下面的try都会抛出异常，第一个try会等待2秒后再抛出异常，第二个Try会立刻抛出异常
try:
  q.put('消息４', True, 2)
except:
  print('消息队列已满，现有消息数量：%s'%q.qsize())
try:
  q.put_nowait('消息４')#等同于q.put('消息４', False)
except:
  print('消息队列已满，现有消息数量：%s'%q.qsize())
#推荐的方式，先判断消息列队是否已满，再写入
if not q.full():
  q.put_nowait('消息４')
#读取消息时，先判断消息列队是否为空，再读取
if not q.empty():
  for i in range(q.qsize()):
    print(q.get_nowait())

#coding=utf-8
from multiprocessing import Queue, Process
import time, random, os
#写数据进程执行的代码
def write(q):
  l1 = ['A','B','C']
  for value in l1:
    print('put %s to queue...'%value)
    q.put(value)
    time.sleep(random.random())
#读数据执行的代码
def read(q):
  while True:
    if not q.empty():
      value = q.get(True)
      print('get %s from queue...' % value)
      time.sleep(random.random())
    else:
      break
if __name__ == "__main__":
  #父进程创建Queue,并传给各个子进程
  q = Queue()
  qw = Process(target=write, args=(q,))
  qr = Process(target=read, args=(q,))
  #启动子进程ｑｗ写入
  qw.start()
  qw.join()
  # 启动子进程ｑｒ写入
  qr.start()
  qr.join()
  # ｑｒ进程是死循环，无法等待其结束，只能强行终止:
  print('所有数据都已经写入并读取完毕')

#coding=utf-8
from multiprocessing import Manager, Pool
import time, random, os
def writer(q):
  print('writer启动%s,父进程为%s'%(os.getpid(),os.getppid()))
  l1 = ['a','b','c','d','e']
  for value in l1:
    q.put(value)
def reader(q):
  print('reader启动%s，父进程为%s'%(os.getpid(),os.getppid()))
  for i in range(q.qsize()):
    print('reader从Queue获取到消息：%s'%q.get(True))
if __name__ == "__main__":
  print('父进程%s启动．．．'%os.getpid())
  q = Manager().Queue() #使用Manager中的Queue来初始化
  po = Pool()
  # 使用阻塞模式创建进程，这样就不需要在reader中使用死循环了，可以让writer完全执行完成后，再用reader去读取
  po.apply(writer, (q,))
  po.apply(reader, (q,))
  po.close()
  po.join()
  print('%s结束'%os.getpid())