Windows下PyCharm2018.3.2 安装教程(图文详解)

yipeiwu_com5年前Python基础

安装包 PyCharm

笔者使用PyCharm2018.3.2,请根据机器是64位还是32位来选择对应的PyCharm版本。(相信绝大部分人都可以很从容的来查看自己机器的位数,在这里就不赘述了,如果不清楚自己可以百度一下就可以)

可以去PyCharm官网:https://www.jetbrains.com/ 下载对应机器的安装包。

安装包下载

第一步:进入PyCharm官网,点击Tools,如下图所示:

 

第二步:点击“PyCharm”,进入安装包现在页面,如下图所示:

 

第三步:点击“DOWNLOAD NOW”,根据自己需要下载匹配的操作系统的安装包,如下图所示:

第四步:等待安装包下载完,运行即可。

python安装过程

第一步:找到下载好的PyCharm安装包,如下图所示“

第二步:双击已下载的PyCharm安装包,出现如下图所示的界面,点击“next”

 

第三步:选择安装目录,Pycharm需要的内存较多,建议将其安装在D盘或者E盘,不建议放在系统盘C盘:

 

第四步:点击Next,进入下图的界面:

数字1:create desktop shortcut(创建桌面快捷方式),系统32位就选32-bit,系统64位就选64-bit。现在大多数都是64位了,不清楚系统类型:我的电脑=》右键=》属性

笔者的电脑是64位系统,所以选择64位。

数字2:update path variable(restart needed)更新路径变量(需要重新启动),add launchers dir to the path(将启动器目录添加到路径中)。上一个PyCharm版本没有的,所以没有选择。

数字3:update context menu(更新上下文菜单),add open folder as project(添加打开文件夹作为项目)。上一个PyCharm版本没有的,所以没有选择。

数字4:create associations 创建关联,关联.py文件,双击都是以pycharm打开。

数字5:不要选,我第一次安装的时候就是勾选了,差点放弃。pycharn是国外的软件,网站就是国外,下载速度很慢。有人选上等一两个小时,我等半小时,直接强制关掉。没勾选安装很快完成。把数字1和数字4勾选就好,数字2和数字3看你自己需求。(数字5如果有需求,自己可以单独去官网下载安装JRE)

第五步:点击Next,进入下图界面:

默认安装即可,直接点击Install。

第六步:耐心的等待两分钟左右,如下图:

第七步:之后就会得到下面的安装完成的界面:

 

第八步:点击Finish,Pycharm安装完成。接下来对Pycharm进行配置,双击运行桌面上的Pycharm图标,进入下图界面:

 

从哪里导入pycharm设置,直接第三个(Do not import settings),以后还可以导入。选择Do not import settings,之后选择OK,进入下一步。

第九步:勾选I confirm that....... ,界面如下:

第十步:点击“continue”,界面如下:

 

第十一步:数据分享,界面如下:

这个相当于一个问卷调查吧,看自己愿不愿将信息发送JetBrains来提升他们产品的质量

第十一步:点击“send”或者“Don't send”。进入如下界面:

总结

以上所述是小编给大家介绍的Windows下PyCharm2018.3.2 安装教程,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

Pandas之Fillna填充缺失数据的方法

约定: import pandas as pd import numpy as np from numpy import nan as NaN 填充缺失数据 fillna()是...

python的xpath获取div标签内html内容,实现innerhtml功能的方法

python的xpath没有获取div标签内html内容的功能,也就是获取div或a标签中的innerhtml,写了个小程序实现一下: 源代码 [webadmin@centos7 c...

python实现对文件中图片生成带标签的txt文件方法

在深度学习中经常需要生成带标签的图片名称列表,xxxlist.txt文件,下面写一个简单的python脚本生成该文件列表。 import os def generate(dir,la...

Python之re操作方法(详解)

一:re.search():search返回的是查找结果的对象,可以使用group()或groups()方法得到匹配成功的字符串。 ①group() 默认返回匹配成功的整个字符串(忽略p...

pytorch GAN伪造手写体mnist数据集方式

pytorch GAN伪造手写体mnist数据集方式

一,mnist数据集 形如上图的数字手写体就是mnist数据集。 二,GAN原理(生成对抗网络) GAN网络一共由两部分组成:一个是伪造器(Generator,简称G),一个是判别器(...