python通过zlib实现压缩与解压字符串的方法

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了python通过zlib实现压缩与解压字符串的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:

使用zlib.compress可以压缩字符串。使用zlib.decompress可以解压字符串。如下

复制代码 代码如下:
#coding=utf-8
import zlib
s = "hello word, 00000000000000000000000000000000"
print len(s)
c = zlib.compress(s)
print len(c)
d =  zlib.decompress(c)
print d

 
示范代码2:
复制代码 代码如下:
import zlib
message = 'witch which has which witches wrist watch'
compressed = zlib.compress(message)
decompressed = zlib.decompress(compressed)
print 'original:', repr(message)
print 'compressed:', repr(compressed)
print 'decompressed:', repr(decompressed) #输出original: 'witch which has which witches wrist watch'
compressed: 'xx9c+xcf,IxceP(xcfxc8x04x92x19x89xc5PV9H4x15xc8+xca,.Q(Ox04xf2x00D?x0fx89'
decompressed: 'witch which has which witches wrist watch'

如果我们要对字符串进行解压可以使用zlib.compressobj和zlib.decompressobj对文件进行压缩解压
复制代码 代码如下:
def compress(infile, dst, level=9):
    infile = open(infile, 'rb')
    dst = open(dst, 'wb')
    compress = zlib.compressobj(level)
    data = infile.read(1024)
    while data:
        dst.write(compress.compress(data))
        data = infile.read(1024)
    dst.write(compress.flush())
def decompress(infile, dst):
    infile = open(infile, 'rb')
    dst = open(dst, 'wb')
    decompress = zlib.decompressobj()
    data = infile.read(1024)
    while data:
        dst.write(decompress.decompress(data))
        data = infile.read(1024)
    dst.write(decompress.flush())

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python编程之多态用法实例详解

本文实例讲述了Python编程之多态用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 什么是多态?顾名思义,多态就是多种表现形态的意思。它是一种机制、一种能力,而非某个关键字。它在类的继承中得...

实例讲解python函数式编程

函数式编程是使用一系列函数去解决问题,按照一般编程思维,面对问题时我们的思考方式是“怎么干”,而函数函数式编程的思考方式是我要“干什么”。 至于函数式编程的特点暂不总结,我们直接拿例子来...

python 阶乘累加和的实例

阶乘:也是数学里的一种术语;阶乘指从1乘以2乘以3乘以4一直乘到所要求的数;在表达阶乘时,就使用“!”来表示。如h阶乘,就表示为h!;阶乘一般很难计算,因为积都很大。 提问:求1+2!+...

对Python3中列表乘以某一个数的示例详解

在Python列表操作中:列表乘以某一个数,如list2 = list1 * 2 得到一个新的列表是list1的元素重复n次,且list1不改变。 但运行如下代码时,得到的新列表b中,b...

使用Python向C语言的链接库传递数组、结构体、指针类型的数据

使用python向C语言的链接库传递数组、结构体、指针类型的数据 由于最近的项目频繁使用python调用同事的C语言代码,在调用过程中踩了很多坑,一点一点写出来供大家参考,我们仍然是使用...