python 队列基本定义与使用方法【初始化、赋值、判断等】

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了python 队列基本定义与使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

队列的特征是:先进先出

应用场景:消息通信、多进程间的协同、多线程间的协同等

在队列中需要设计的实例属性:head节点、tail节点

需要设计的实例方法有两个:分别是入队队列enqueue和出队队列dequeue

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
class Node(object):   #节点,包括两个属性,一个是节点的值,一个是节点的下一个指向
  def __init__(self,value):
    self.value = value  #节点的值
    self.next = None   #节点的下一个指向
class Queue(object):    #队列这个类
  def __init__(self):   #初始化这个队列
    self.first = None   #队列的首尾指向的节点都是None,初始化
    self.last = None
  def enter(self,n):
    packNode = Node(n)   #创建Node新节点实例,值为n
    if self.first == None: #如果首指向为空
      self.first = packNode    #将首指向的节点赋为传进来的节点
      self.last = self.first   #并且将尾指向的节点赋为
    else:
      self.last.next = packNode    #如果队列不为空,就将新的节点赋值到目前last的下一个位置
      self.last = packNode      #然后移动last指向,将last指向到刚才新增的节点
  def quit(self):
    if self.first == None:
      return None
    else:
      tmp = self.first.value     #如果队列中存在值,则把队列中第一个的值赋值给tmp
      self.first = self.first.next  #将first的指向下一个,变为first指向
      return tmp
if __name__ == '__main__':
  print("------------队列开始--------")
  q = Queue()
  # n1 = Node(1)
  # n2 = Node(2)
  # n3 = Node(3)
  q.enter(1)
  q.enter(2)
  q.enter(3)
  print(q.quit())
  print(q.quit())
  print(q.quit())
  # print(q)

运行结果:

------------队列开始--------
1
2
3

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python实现合并excel表格的方法分析

本文实例讲述了Python实现合并excel表格的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 需求 将一个文件夹中的excel表格合并成我们想要的形式,主要要pandas中的concat()...

python中计算一个列表中连续相同的元素个数方法

最简单的例子: a = [1,1,1,1,2,2,2,3,3,1,1,1,3] # 问:计算a中最多有几个连续的1 很明显,答案是4 如果用代码实现,最先想到的就是itertool...

Python中的map()函数和reduce()函数的用法

Python中的map()函数和reduce()函数的用法

Python内建了map()和reduce()函数。 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Lar...

Python实现将Excel转换成为image的方法

我的主要思路是: Excel -> Html -> Image 代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'YangXin' i...

python数据预处理之数据标准化的几种处理方式

python数据预处理之数据标准化的几种处理方式

何为标准化: 在数据分析之前,我们通常需要先将数据标准化(normalization),利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋...