python+Django实现防止SQL注入的办法

yipeiwu_com5年前Python基础

先看看那种容易被注入的SQL

 id = 11001
    sql = """
    SELECT
      id,
      name,
      age
    FROM
      student
    WHERE
      id = """+id+""" 
    """
    cursor = connection.cursor()
    try:
      cursor.execute(sql)
      result = cursor.fetchall()
      for result1 in result:
        // 代码块
        pass
    finally:
      cursor.close()
 

一般来说写SQL语句在程序中,若有where条件一般都可能会去直接拼接,到那时这种方式容易被SQL注入,首先说明下什么是SQL的注入,简单来说就是你写的SQL被别人在页面上拼接了SQL。比如拼接1=1这种条件,如果登录接口被注入1=1那么就可以随意进入你的程序了。所以才要防止SQL的注入。

下面再来看看防止SQL的注入

 id = 11001
 params = []
    sql = """
    SELECT
      id,
      name,
      age
    FROM
      student
    WHERE
      id = %s
    """
    params.append(id)
    cursor = connection.cursor()
    try:
      cursor.execute(sql, params)
      result = cursor.fetchall()
      for result1 in result:
        // 代码块
        pass
    finally:
      cursor.close()

我们把直接拼接的条件变量放入集合再把集合带入执行SQL的方法,就可以避免被注入的风险,在SQL的条件中使用%s进行站位,要注意的是这个%s是有顺序的,比如说上面这个SQL后面在跟一个条件name=%s那么下面的params集合也要多加一个元素params.append(name)这个时候name是在id后面的在集合中。这样可以一一对应,但如果要是把params.append(name)写在了params.append(id)前面SQL执行就会出现id=name and name = id 的条件就乱了,甚至还会报错。
使用connection完毕之后一定要记得close,connection是django.db中的,导入不要导入错了。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

pandas 使用apply同时处理两列数据的方法

多的不说,看了代码就懂了! df = pd.DataFrame ({'a' : np.random.randn(6), 'b' : ['foo', 'bar'] * 3,...

画pytorch模型图,以及参数计算的方法

画pytorch模型图,以及参数计算的方法

刚入pytorch的坑,代码还没看太懂。之前用keras用习惯了,第一次使用pytorch还有些不适应,希望广大老司机多多指教。 首先说说,我们如何可视化模型。在keras中就一句话,k...

django之跨表查询及添加记录的示例代码

创建表 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many); 一本书只应该由一个出版商...

python中快速进行多个字符替换的方法小结

先给出结论: 要替换的字符数量不多时,可以直接链式replace()方法进行替换,效率非常高; 如果要替换的字符数量较多,则推荐在 for 循环中调用 replace()...

python处理二进制数据的方法

本文实例讲述了python处理二进制数据的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: #!/usr/env/env python #-*- coding: cp936 -*- '''...