Python使用matplotlib 画矩形的三种方式分析
本文实例讲述了Python使用matplotlib 画矩形的三种方式。分享给大家供大家参考，具体如下：
假设矩形两点坐标如下，分别为：x1, y1, x2, y2
cat_dict['bbox'][i] = (min_row, min_col, max_row, max_col)
1. plt.plot(x,y)
这种方式画的矩形 因为边距的问题 会放缩
plt.plot([cat_dict['bbox'][i][1], cat_dict['bbox'][i][3], cat_dict['bbox'][i][3], cat_dict['bbox'][i][1], cat_dict['bbox'][i][1]], # col
[cat_dict['bbox'][i][0], cat_dict['bbox'][i][0], cat_dict['bbox'][i][2], cat_dict['bbox'][i][2], cat_dict['bbox'][i][0]], # row
color=[c / 255 for c in label_colors[cat_idx]], marker='.', ms=0)
2. ax.add_line(Line2D)
添加 4 条直线的方式，比较繁琐
from matplotlib.lines import Line2D
color = [c / 255 for c in label_colors[cat_idx]]
ax.add_line(Line2D([cat_dict['bbox'][i][1], cat_dict['bbox'][i][3]],
[cat_dict['bbox'][i][0], cat_dict['bbox'][i][0]],
linewidth=2,
color=color))
ax.add_line(Line2D([cat_dict['bbox'][i][3], cat_dict['bbox'][i][3]],
[cat_dict['bbox'][i][0], cat_dict['bbox'][i][2]],
linewidth=2,
color=color))
ax.add_line(Line2D([cat_dict['bbox'][i][3], cat_dict['bbox'][i][1]],
[cat_dict['bbox'][i][2], cat_dict['bbox'][i][2]],
linewidth=2,
color=color))
ax.add_line(Line2D([cat_dict['bbox'][i][1], cat_dict['bbox'][i][1]],
[cat_dict['bbox'][i][2], cat_dict['bbox'][i][0]],
linewidth=2,
color=color))
3. plt.gca().add_patch(plt.Rectangle())
最好的一种实现方式，fast rcnn 也是这么用的，传送门
plt.gca().add_patch(plt.Rectangle(xy=(cat_dict['bbox'][i][1], cat_dict['bbox'][i][0]), width=cat_dict['bbox'][i][3] - cat_dict['bbox'][i][1], height=cat_dict['bbox'][i][2] - cat_dict['bbox'][i][0], edgecolor=[c / 255 for c in label_colors[cat_idx]], fill=False, linewidth=2))
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。