python matplotlib折线图样式实现过程
这篇文章主要介绍了python matplotlib折线图样式实现过程,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
一：简单的折线图
import matplotlib.pyplot as plt
#支持中文显示
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
#x,y数据
x_data = [1,2,3,4,5]
y_data = [10,30,20,25,28]
plt.plot(x_data,y_data)
plt.title("简单的折线图")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.show()
二、多折线折线图
import matplotlib.pyplot as plt #x,y数据 x_data = [1,2,3,4,5] y_data = [10,30,20,25,28] y_data_1 = [12,32,22,27,30] y_data_2 = [8,28,18,23,25] plt.plot(x_data,y_data,x_data,y_data_1,x_data,y_data_2) """ plt.plot(x_data,y_data,x_data,y_data_1) 此行可替代为 plt.plot(x_data,y_data) plt.plot(x_data,y_data_1) plt.plot(x_data,y_data_2) """ plt.show()
三、折线样式：折线颜色、折线图案 、折线宽度
import matplotlib.pyplot as plt #x,y数据 x_data = [1,2,3,4,5] y_data = [10,30,20,25,28] y_data_1 = [12,32,22,27,30] plt.plot(x_data,y_data,color="red",linewidth=2.0,linestyle="--") plt.plot(x_data,y_data_1,color="blue",linewidth=2.0,linestyle="-.") plt.show()
注：
①color参数：
- 颜色名称或简写#rrggbb
- b: blue
- g: green
- r: red
- c: cyan
- m: magenta
- y: yellow
- k: black
- w: white
- #rrggbb
- (r, g, b) 或 (r, g, b, a)，其中 r g b a 取均为[0, 1]之间
- [0, 1]之间的浮点数的字符串形式，表示灰度值。0表示黑色，1表示白色
②linestyle参数
-：代表实线，这是默认值；
--：代表虚线；
·：代表点钱；
-.：代表短线、点相间的虚钱
四、折线图的注解
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #x,y数据 x_data = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y_data, y2_data = np.sin(x_data), np.cos(x_data) plt.plot(x_data,y_data,label="y=sinx") plt.plot(x_data,y2_data,label="y=cosx") plt.legend() plt.show()
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
