通过python扫描二维码/条形码并打印数据

yipeiwu_com6年前Python基础

需提前安装好pyzbar和opencv-python库(博主的电脑安装opencv-python库比较麻烦,但大部分都不会出现该问题)

安装方法:打开命令框输入 pip install pyzbar/opencv- python

接下来介绍代码

#首先导入本次所需要的库,最后一个csv是Python自带的csv表格操作库,这里我们需要把我们扫到的二维码信息都存入csv表格里。
import cv2
from pyzbar import pyzbar
import csv
 
#然后我们设置一个变量,来存放我们扫到的码的信息,我们每次扫描一遍都会要检测扫描到的码是不是之前扫描到的,
# 如果没有就存放到这里。接着我们调用opencv的方法来实例化一个摄像头,
# 最后我们设置一些我们存放码信息的表格的路径。
found = set()
capture = cv2.VideoCapture(0)
#存放数据的表格
PATH = "test.csv"
#不停的用摄像头来采集条码,
while(1):
  # 首先我们要用刚才实例化的摄像头来采集实时的照片,
  ret,frame = capture.read()
  #找到图像中的条形码并进行解码
  test = pyzbar.decode(frame)
 
  # 循环检测到的条形码
  for tests in test:
    # 先将它转换成字符串
    testdate = tests.data.decode('utf-8')
    testtype = tests.type
 
    # 绘出图像上条形码的数据和条形码类型
    printout = "{} ({})".format(testdate, testtype)
 
    if testdate not in found:
    # 向终端打印条形码数据和条形码类型
      print("[INFO] Found {} barcode: {}".format(testtype, testdate))
      print(printout)
    #存放扫描数据
    if testdate not in found:
      with open(PATH,'x+') as f:
      #x+ 以附加方式打开可读写的文件。若文件不存在,则会建立该文件,如果文件存在,写入的数据会被加到文件尾后,即文件原先的内容会被保留。
        csv_write = csv.writer(f)
        date = [testdate]
        csv_write.writerow(date)
      found.add(testdate)
  cv2.imshow('Test',frame)
  if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
    break

 如果遇到在命令符中无法安装opencv-python库的话,手动在该网址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载对应的whl包,手动安装。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python实现霍夫圆和椭圆变换代码详解

Python实现霍夫圆和椭圆变换代码详解

在极坐标中,圆的表示方式为: x=x0+rcosθ y=y0+rsinθ 圆心为(x0,y0),r为半径,θ为旋转度数,值范围为0-359 如果给定圆心点和半径,则其它点是否在圆上,我们...

Python根据当前日期取去年同星期日期

业务的开发时候有一个需求,需要对比当前时间段和去年同星期的时间段的数据,例如当前时间是2019-04-11,是今年的第十五周的周四,如何去取去年的第十五周的周四呢? 查了好多资料没有对应...

详解Django中的ifequal和ifnotequal标签使用

Django模板系统压根儿就没想过实现一个全功能的编程语言,所以它不允许我们在模板中执行Python的语句(还是那句话,要了解更多请参看理念和限制小节)。 但是比较两个变量的值并且显示一...

Windows下python3.7安装教程

Windows下python3.7安装教程

记录了Windows安装python3.7的详细过程,供大家参考,具体内容如下 1. 在python的官网下载python对应版本:官网地址 64位下载Windows x86-64 ex...

Python Pandas 如何shuffle(打乱)数据

Python Pandas 如何shuffle(打乱)数据

在Python里面,使用Pandas里面的DataFrame来存放数据的时候想要把数据集进行shuffle会许多的方法,本文介绍两种比较常用而且简单的方法。 应用情景: 我们有下面以个D...