wxPython绘图模块wxPyPlot实现数据可视化

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例为大家分享了wxPython绘图模块wxPyPlot实现数据可视化的具体代码,供大家参考,具体内容如下

#-*- coding: utf-8 -*- 
 
################################################################################
## 使用wxPython的绘图模块wxPyPlot,需要数据可视化的时候,无需再借用其他的库或模块了
################################################################################
import numpy
import wx
import wx.lib.plot as wxPyPlot #导入绘图模块,并命名为wxPyPlot
 
#---------------------------------------------------------------------------
# 需要把数据封装进入MyDataObject中
def MyDataObject():
 # 50 个点的sin函数,用蓝色圆点表示
 data1 = 2.*numpy.pi*numpy.arange(100)/100.
 data1.shape = (50, 2)
 data1[:,1] = numpy.sin(data1[:,0])
 markers = wxPyPlot.PolyMarker(data1, legend='Green Markers', colour='blue', marker='circle',size=1)
 
 # 50个点的cos函数,用红色表示
 data2 = 2.*numpy.pi*numpy.arange(100)/100.
 data2.shape = (50,2)
 data2[:,1] = numpy.cos(data2[:,0])
 lines = wxPyPlot.PolySpline(data2, legend= 'Red Line', colour='red')
 
 GraphTitle="Plot Data(Sin and Cos)"
 
 
 return wxPyPlot.PlotGraphics([markers, lines],GraphTitle, "X Axis", "Y Axis")
#-----------------------------------------------------------------------------
class TestFrame1(wx.Frame):
 def __init__(self, parent=None, id=wx.ID_ANY, title="Using wxPyPlot"):
  wx.Frame.__init__(self, parent, id, title,size=(600, 400))
  
  # 创建菜单栏
  self.mainmenu = wx.MenuBar()
 
  menu = wx.Menu()
  menu.Append(100, 'Draw1', 'Draw plots1')
  self.Bind(wx.EVT_MENU,self.OnPlotDraw1, id=100)
 
  self.mainmenu.Append(menu, '&Plot')
 
  self.SetMenuBar(self.mainmenu)
 
  # 创建状态栏,显示信息
  self.CreateStatusBar(2)
  
  self.pc = wxPyPlot.PlotCanvas(self) #此处导入绘图面板
 
 def OnPlotDraw1(self, event): #绘图函数
  self.pc.Draw(MyDataObject())
 
 
###########################################################################
## 测试wxPyPlot的代码
###########################################################################
if __name__=='__main__':
  app = wx.App()
  tf=TestFrame1(None)
  tf.Show()
  app.MainLoop()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python判断列表的连续数字范围并分块的方法

情况一:列表中的数字是连续数字(从小到大) from itertools import groupby lst = [1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 11, 12, 13...

python 微信好友特征数据分析及可视化

python 微信好友特征数据分析及可视化

一、背景及研究现状 在我国互联网的发展过程中,PC互联网已日趋饱和,移动互联网却呈现井喷式发展。数据显示,截止2013年底,中国手机网民超过5亿,占比达81%。伴随着移动终端价格的下降及...

Python的Flask框架中web表单的教程

Python的Flask框架中web表单的教程

 概要 在前面章节我们为主页定义了一个简单的模板,部分尚未实现的模块如用户或帖子等使用模拟的对象作为临时占位。 本章我们将看到如何利用web表单填补这些空白。 web表单是we...

Python 编码处理-str与Unicode的区别

一篇关于STR和UNICODE的好文章 整理下python编码相关的内容 注意: 以下讨论为Python2.x版本, Py3k的待尝试 开始 用python处理中文时,读取文件或消息,h...

Python入门篇之字典

字典由多个键及与其对应的值构成的对组成(把键值对成为项),每个键和它的值之间用冒号(:)隔开,项之间用逗号(,)隔开,而整个字典由一对大括号括起来。空字典由两个大括号组成:{} dict...