Python3并发写文件与Python对比

yipeiwu_com6年前Python基础

这篇文章主要介绍了Python3并发写文件原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

使用python2在进行并发写的时候,发现文件会乱掉,就是某一行中间会插入其他行的内容。

但是在使用python3进行并发写的时候,无论是多进程,还是多线程,都没有出现这个问题,难道是python3的特性吗?

import time
import os
import multiprocessing
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool


def write(val, file):
  w = open(file, "a")
  for i in range(100):
    w.write("%s\n" % val)
    time.sleep(0.001)

def thread_write(file):
  res, pools = [], ThreadPool(10)
  for i in range(10):
    val = str(i) * 1000
    res.append(pools.apply_async(func=write, args=(val, file, )))

  while res:
    for ret in res:
      if ret.ready():
        res.remove(ret)
    time.sleep(0.01)

def mutil_write(file):
  pools = multiprocessing.Pool(processes=10)
  res = []
  for i in range(100):
    res.append(pools.apply_async(thread_write, args=(file, )))

  while res:
    for ret in res:
      if ret.ready():
        res.remove(ret)
    time.sleep(0.01)

if __name__ == '__main__':
  file = "./write_test"
  mutil_write(file)

  with open(file) as fb:
    lines = 0
    line_len = []
    for line in fb:
      lines += 1
      line = line.strip()
      line_len.append(len(line))
      if len(line) != 1000:
        raise(Exception("error line: %s, len: %d" % (line, len(line))))

    print("lines:%d, max len:%d, min:%d, avg:%.2f" % (lines, max(line_len), min(line_len), sum(line_len)/len(line_len)))
  os.remove(file)

上面代码,多进程并发写结束后,校验每一行的长度是否是设置好的长度。用python3反复运行,均通过测试没有异常。

$ python3 --version
Python 3.7.4

$ python3 t.py
lines:10000, max len:1000, min:1000, avg:1000.00

如果用python2,则会出现异常:

$ python2 --version
Python 2.7.15

$ python2 t.py
Traceback (most recent call last):
 File "t.py", line 49, in <module>
  raise(Exception("error line: %s, len: %d" % (line, len(line))))
Exception: error line: 333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333330000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000, len: 1092

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python中实现对Timestamp和Datetime及UTC时间之间的转换

Python项目中很多时候会需要将时间在Datetime格式和TimeStamp格式之间转化,又或者你需要将UTC时间转化为本地时间,本文总结了这几个时间之间转化的函数,供大家参考。 一...

python 实现单通道转3通道

下面有两种方法都可以: import numpy as np a=np.asarray([[10,20],[101,201]]) # a=a[:,:,np.newaxis] # p...

python中字符串前面加r的作用

本文实例讲述了python中字符串前面加r的作用。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 字符串前面加r,表示的意思是禁止字符串转义 >>> print "asfd...

qpython3 读取安卓lastpass Cookies

之前我的博客写了python读取windows chrome Cookies,沿着同样的思路,这次本来想尝试读取安卓chrome Cookies, 但是可能是chrome的sqlite3...

Python DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行

Python DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行

摘要 在进行数据分析时,我们经常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根据某列把一行拆成多行,这篇文章主要讲解这两个目标的实现。 1.读取数据 2.将City列转成多列(以‘|'...