import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def main(): # 设置x和y的坐标范围 x=np.arange(-2,2,0.01) y=np.arange(-2,2,0.01) # 转化为网格 x,y=np.meshgrid(x,y) z=np.power(x,2)+np.power(y,2)-1 plt.contour(x,y,z,0) plt.show() main() 绘制的时候要保证x，y，z的维度相同
结果如下：
以上这篇用python中的matplotlib绘制方程图像代码就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
Python中列表（list）的实现其实是一个数组，当要查找某一个元素的时候时间复杂度是O(n)，使用list.index()方法，但是随着数据量的上升，list.index()的性能也...
python实现连连看辅助–图像识别延伸（百度AI），供大家参考，具体内容如下 百度AI平台提供图片相似检索API接口，并有详细的API文档说明，可以更好的实现图片识别。 from...
有个需求，就是在windows上看见一篇介绍linux相关的文章，想在局域网内的另外一台linux电脑上尝试一下， 于是就需要把该网页链接发送给linux，不想一点一点敲链接，又苦于没有...
需要建立2个文件，一个作为客户端，一个作为服务端 文件一 作为客户端client，文件二作为服务端server udp的特点是不需要建立连接 文件一客户端 #不需要建立连接 impo...
接触Python也有一段时间了，Python相关的框架和模块也接触了不少，希望把自己接触到的自己 觉得比较好的设计和实现分享给大家，于是取了一个“Charming Python”的小标，...