import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def main(): # 设置x和y的坐标范围 x=np.arange(-2,2,0.01) y=np.arange(-2,2,0.01) # 转化为网格 x,y=np.meshgrid(x,y) z=np.power(x,2)+np.power(y,2)-1 plt.contour(x,y,z,0) plt.show() main() 绘制的时候要保证x，y，z的维度相同
结果如下：
以上这篇用python中的matplotlib绘制方程图像代码就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
今天学到了如何使用Python的smtplib库发送邮件，中间也是遇到了各种各样的错误和困难，还好都一一的解决了。下面来谈一谈我的这段经历。 配置你的邮箱 为什么要配置邮箱呢？具体要配置...
笔者小白在用Django写一个表格单据图片的识别应用的时候，遇到了调用基于Tensorflow的keras模型出错的问题。 出现的错误信息类似于以下： ValueError: Ten...
使用Python绘制出类似Excel或者MATLAB的曲线还是比较容易就能够实现的，需要用到的额外库有两个，numpy和matplotlib。使用这两个模块实现的曲线绘制其实在一定程度上...
我们在做数据挖掘项目或大数据竞赛时，如果个体是人的时候，获得的数据中可能有出生日期的Series，举个简单例子，比如这样的一些数： # -*- coding: utf-8 -*- i...
本文实例为大家分享了python实现动态人脸捕获的具体代码，供大家参考，具体内容如下 步骤 载入cv2 捕获摄像头 获取第一帧图像 定义人脸识别信息 开始循环...