import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def main(): # 设置x和y的坐标范围 x=np.arange(-2,2,0.01) y=np.arange(-2,2,0.01) # 转化为网格 x,y=np.meshgrid(x,y) z=np.power(x,2)+np.power(y,2)-1 plt.contour(x,y,z,0) plt.show() main() 绘制的时候要保证x，y，z的维度相同
结果如下：
以上这篇用python中的matplotlib绘制方程图像代码就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
ctime()方法转换，因为历元到表示本地时间的字符串表示以秒为单位的时间。如果不设置秒时或None，所返回的时间的当前time()被使用。使用asctime(localti...
我使用多进程的一般方式，都是multiprocessing模块中的Pool.map()方法。下面写一个简单的示例和解析。至于此种方法使用多进程的效率问题，还希望大佬予以指正。 示例：...
前言 最近在维护项目的python项目代码，项目使用了 python 的日志模块 logging， 设定了保存的日志数目， 不过没有生效，还要通过contab定时清理数据。 分析 项目使...
python 根据正则表达式提取指定的内容 正则表达式是极其强大的，利用正则表达式来提取想要的内容是很方便的事。 下面演示了在python里，通过正则表达式来提...
本文记录了笔者用 Python 爬取淘宝某商品的全过程，并对商品数据进行了挖掘与分析，最终得出结论。 项目内容 本案例选择>> 商品类目：沙发； 数量：共100页 ...