利用Python的sympy包求解一元三次方程示例

yipeiwu_com6年前Python基础

环境说明:Python3.7.2+Jupyter Notebook

示例1(求解一元三次方程):

import sympy as sp  # 导入sympy包
x = sp.Symbol('x')  # 定义符号变量
f = x**3 - 3*x**2 + 3*x - 9/16  # 定义要求解的一元三次方程
x = sp.solve(f)    # 调用solve函数求解方程
x           # solve函数的返回结果是一个列表
 
# x的值为[0.240852757031084,1.37957362148446-0.657440797623999*I,1.37957362148446+ 0.657440797623999*I]

示例2(求解一元二次方程):

import sympy as sp
x = sp.Symbol('x')
f = x**2 - x + 3/16
x = sp.solve(f)
x
 
# x的值为[0.250000000000000, 0.750000000000000]

以上这篇利用Python的sympy包求解一元三次方程示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python中的decorator的作用详解

1、概念 装饰器(decorator)就是:定义了一个函数,想在运行时动态增加功能,又不想改动函数本身的代码。可以起到复用代码的功能,避免每个函数重复性编写代码,简言之就是拓展原来函数功...

用于业余项目的8个优秀Python库

在 Python/Django 的世界里有这样一个谚语:为语言而来,为社区而留。对绝大多数人来说的确是这样的,但是,还有一件事情使得我们一直停留在 Python 的世界里,不愿离开,那就...

Python之两种模式的生产者消费者模型详解

第一种使用queue队列实现: #生产者消费者模型 其实服务器集群就是这个模型 # 这里介绍的是非yield方法实现过程 import threading,time import...

tensorflow实现tensor中满足某一条件的数值取出组成新的tensor

tensorflow实现tensor中满足某一条件的数值取出组成新的tensor

首先使用tf.where()将满足条件的数值索引取出来,在numpy中,可以直接用矩阵引用索引将满足条件的数值取出来,但是在tensorflow中这样是不行的。所幸,tensorflow...

Python实现统计单词出现的个数

最近在看python脚本语言,脚本语言是一种解释性的语言,不需要编译,可以直接用,由解释器来负责解释。python语言很强大,而且写起来很简洁。下面的一个例子就是用python统计单词出...