Python:二维列表下标互换方式(矩阵转置)

yipeiwu_com7年前Python基础

我就废话不多说了,直接上代码吧!

#!/usr/bin/env python
# coding:UTF-8
 
 
"""
@version: python3.x
@author:曹新健
@contact: 617349013@qq.com
@software: PyCharm
@file: 二维列表下标互换(矩阵转置).py
@time: 2018/12/30 10:24
"""
'''
矩阵转置
将[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
转换为[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]
'''
 
'''
#方法一:默认列表值均初始为0,防止换为位置时,坐标越界
list1 = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
list2 = [[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
for i in range(3):
  for j in range(3):
    list2[j][i] = list1[i][j]
print(list2)
'''
 
'''
#方法二:互换位置,空列表插入值
list1 = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
list2 = [[],[],[]]
for i in range(3):
  for j in range(3):
    list2[j].insert(i,list1[i][j])
print(list2)
'''
 
'''
#方法三:行列互换
list1 = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
print([[list1[j][i] for i in range(3)] for j in range(3)])
'''
 
#方法四:取每行的第i列,即列转换为行
list1 = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
print([[row[i] for row in list1] for i in range(3)])

以上这篇Python:二维列表下标互换方式(矩阵转置)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

tensorflow使用神经网络实现mnist分类

本文实例为大家分享了tensorflow神经网络实现mnist分类的具体代码,供大家参考,具体内容如下 只有两层的神经网络,直接上代码 #引入包 import tensorflow...

python RabbitMQ 使用详细介绍(小结)

上节回顾 主要讲了协程、进程、异步IO多路复用。 协程和IO多路复用都是单线程的。 epoll  在linux下通过这个模块libevent.so实现 gevent&n...

Python中getattr函数和hasattr函数作用详解

hasattr(object, name) 作用:判断对象object是否包含名为name的特性(hasattr是通过调用getattr(ojbect, name)是否抛出异常来实现的...

python3.7 sys模块的具体使用

Python的sys模块提供访问解释器使用或维护的变量,和与解释器进行交互的函数。通俗来讲,sys模块负责程序与python解释器的交互,提供了一系列的函数和变量,用于操控python运...

利用Fn.py库在Python中进行函数式编程

尽管Python事实上并不是一门纯函数式编程语言,但它本身是一门多范型语言,并给了你足够的自由利用函数式编程的便利。函数式风格有着各种理论与实际上的好处(你可以在Python的文档中找到...