利用Python的turtle库绘制玫瑰教程

yipeiwu_com6年前Python基础

turtle的文档:https://docs.python.org/3/library/turtle.html

用Python的turtle库绘图是很简单的,闲来无事就画了一个玫瑰花,下面奉上源码....

源码:

'''
Created on Nov 18, 2017
@author: QiZhao
'''
import turtle
 
# 设置初始位置
turtle.penup()
turtle.left(90)
turtle.fd(200)
turtle.pendown()
turtle.right(90)
 
# 花蕊
turtle.fillcolor("red")
turtle.begin_fill()
turtle.circle(10,180)
turtle.circle(25,110)
turtle.left(50)
turtle.circle(60,45)
turtle.circle(20,170)
turtle.right(24)
turtle.fd(30)
turtle.left(10)
turtle.circle(30,110)
turtle.fd(20)
turtle.left(40)
turtle.circle(90,70)
turtle.circle(30,150)
turtle.right(30)
turtle.fd(15)
turtle.circle(80,90)
turtle.left(15)
turtle.fd(45)
turtle.right(165)
turtle.fd(20)
turtle.left(155)
turtle.circle(150,80)
turtle.left(50)
turtle.circle(150,90)
turtle.end_fill()
 
# 花瓣1
turtle.left(150)
turtle.circle(-90,70)
turtle.left(20)
turtle.circle(75,105)
turtle.setheading(60)
turtle.circle(80,98)
turtle.circle(-90,40)
 
# 花瓣2
turtle.left(180)
turtle.circle(90,40)
turtle.circle(-80,98)
turtle.setheading(-83)
 
# 叶子1
turtle.fd(30)
turtle.left(90)
turtle.fd(25)
turtle.left(45)
turtle.fillcolor("green")
turtle.begin_fill()
turtle.circle(-80,90)
turtle.right(90)
turtle.circle(-80,90)
turtle.end_fill()
 
turtle.right(135)
turtle.fd(60)
turtle.left(180)
turtle.fd(85)
turtle.left(90)
turtle.fd(80)
 
# 叶子2
turtle.right(90)
turtle.right(45)
turtle.fillcolor("green")
turtle.begin_fill()
turtle.circle(80,90)
turtle.left(90)
turtle.circle(80,90)
turtle.end_fill()
 
turtle.left(135)
turtle.fd(60)
turtle.left(180)
turtle.fd(60)
turtle.right(90)
turtle.circle(200,60)

效果图:

以上这篇利用Python的turtle库绘制玫瑰教程就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python查看数据类型的方法

python查看数据类型的方法

python怎么查看数据类型? 第一步我们首先需要知道在python中查看变量数据类型是使用type()函数,type函数的用法如下图所示: 第二步我们打开py文件,输入...

python 使用正则表达式按照多个空格分割字符的实例

python 使用正则表达式按照多个空格分割字符的实例

程序代码如下 import os import re os.system("nmap -sP 192.168.3.0/24") //扫描IP mac = os.popen("cat...

决策树的python实现方法

本文实例讲述了决策树的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 决策树算法优缺点: 优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值缺失不敏感,可以处理不相关的特征...

详谈pandas中agg函数和apply函数的区别

在利用python进行数据分析 这本书中其实没有明确表明这两个函数的却别,而是说apply更一般化. 其实在这本书的第九章‘数组及运算和转换'点到了两者的一点点区别:agg是用来聚合运算...

如何用Python来搭建一个简单的推荐系统

在这篇文章中,我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。 本文使用的数据集是MovieLens数据集,该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和...