Python numpy.zero() 初始化矩阵实例

yipeiwu_com6年前Python基础

那就废话不多说,直接上代码吧!

new_array = np.zeros((107,4))# 共107行 每行4列 初值为0

>>> new_array = np.zeros((107,4))

>>> new_array

array([[0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.]])

以上这篇Python numpy.zero() 初始化矩阵实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

pytorch下大型数据集(大型图片)的导入方式

使用torch.utils.data.Dataset类 处理图片数据时, 1. 我们需要定义三个基本的函数,以下是基本流程 class our_datasets(Data.Datas...

Python调用C语言的实现

Python中的ctypes模块可能是Python调用C方法中最简单的一种。ctypes模块提供了和C语言兼容的数据类型和函数来加载dll文件,因此在调用时不需对源文件做任何的修改。也正...

利用Psyco提升Python运行速度

Psyco 是严格地在 Python 运行时进行操作的。也就是说,Python 源代码是通过 python 命令编译成字节码的,所用的方式和以前完全相同(除了为调用 Psyco 而添加的...

python3.6实现学生信息管理系统

简单版本学生信息管理系统,用python基础语法实现,基于python 3.6 容错率很高的代码,做了很多异常处理功能,出错也不会丢失信息 启动时自动从文件中读取已有学生信息,退出时自动...

TF-IDF算法解析与Python实现方法详解

TF-IDF算法解析与Python实现方法详解

TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于信息检索(information retrieval)与文本挖掘(text m...