计算矩阵标准差
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> np.std(a) # 计算全局标准差 1.1180339887498949 >>> np.std(a, axis=0) # axis=0计算每一列的标准差 array([ 1., 1.]) >>> np.std(a, axis=1) # 计算每一行的标准差 array([ 0.5, 0.5])
官方手册：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.std.html
以上这篇numpy.std() 计算矩阵标准差的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
最近工作中刚好要清洗一批客户数据，涉及到身份证号码15位和18位的转换，特意研究了下，在这里分享下。 身份证号码的构成 既然谈到了身份证转换，那就需要先了解下证件号码的构成...
本文实例讲述了python简单获取数组元素个数的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 复制代码 代码如下:mySeq = [1,2,3,4,5] print len(my...
在最近做项目时，发现服务器上的图片比较大，数据传输时会消耗很多流量，体验非常不好。为了缓解这一现象，决定使用gzip压缩数据流，但是发现gzip对于json数据的压缩效果很好，但对于图片...
在这个世界上，人们每天都在用 Python 完成着不同的工作。而文件操作，则是大家最常需要解决的任务之一。使用 Python，你可以轻松为他人生成精美的报表，也可以用短短几行代码快速解析...
王者荣耀的火爆就不用说了，但是一局中总会有那么几个挂机的，总能看到有些人在骂人，我们发现，当你输入一些常见的辱骂性词汇时，系统会自动将该词变成“*”,作为python初学者，就想用pyt...