windows环境中利用celery实现简单任务队列过程解析

yipeiwu_com5年前Python基础

这篇文章主要介绍了windows环境中利用celery实现简单任务队列过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

一、背景

最近因项目需要,学习任务队列Celery的用法;

二、测试使用环境:

1.Windows7 x64

2.Python == 3.7.5

3.celery == 4.3.0

4.redis =3.3.11

5.eventlet==0.25.1 ==> pip install eventlet (windows环境必须安装)

6.IDE为pycharm

三、关于celery的安装和卸载处理

pip install celery #安装

pip install celery == 3.1.25 #指定安装版本

pip uninstall celery #卸载

四、Celery分为3个部分

1.worker部分负责任务的处理,即工作进程(我的理解工作进程就是你写的python代码,当然还包括python调用系统工具功能)

2.broker部分负责任务消息的分发以及任务结果的存储,这部分任务主要由中间数据存储系统完成,比如消息队列服务器RabbitMQ、redis、

3.Celery主类,进行任务最开始的指派与执行控制,他可以是单独的python脚本,也可以和其他程序结合,应用到django或者flask等web框架里面以及你能想到的任何应用

五、上代码:

1.创建Celery实例tasks.py:

# -*- coding: utf-8 -*- 

# 使用celery
import time
from celery import Celery
import redis

# 创建一个Celery类的实例对象
app = Celery('celery_tasks.tasks', broker='redis://:topsky@127.0.0.1:6379/1')

@app.task
def add(a, b):
  count = a + b
  print('任务函数正在执行....')
  time.sleep(5)
  return count

2.调用celery任务代码:

from celery_tasks.tasks import add
def notity(a, b):
  # result = a + b
  result = add.delay(a, b)
  return result
if __name__ == '__main__':
  result = notity(3, 5)
  print(result)

六、执行worker

1.创建一个worker,等待处理队列中的任务,打开Windows PowerShell终端以管理员身份运行,cd到E:\SvnCode\myCode目录中,

2.执行命令: celery -A celery_tasks.tasks worker -l info -P eventlet

参数解释,命令中-A参数表示的是Celery APP的名称celery_tasks,这个实例中指的就是tasks.py,后面的tasks就是APP的名称,worker是一个执行任务角色,后面的loglevel=info记录日志类型默认是info,这个命令启动了一个 worker, 用来执行程序中add这个加法任务(task),-P eventlet是防止在windows环境下出现

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python修改MP3文件的方法

本文实例讲述了Python修改MP3文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 用这个程序修改后的MP3比原来要小一些了,因为一张图片被删除了,起到了给MP3"瘦身"的作用。在一些mp...

Python判断变量是否为Json格式的字符串示例

Json介绍 全名JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式。Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式。现在也常用于...

Python压缩解压缩zip文件及破解zip文件密码的方法

Python压缩解压缩zip文件及破解zip文件密码的方法

python 的 zipfile 提供了非常便捷的方法来压缩和解压 zip 文件。 例如,在py脚本所在目录中,有如下文件: readability/readability.js r...

python Kmeans算法原理深入解析

python Kmeans算法原理深入解析

一. 概述 首先需要先介绍一下无监督学习,所谓无监督学习,就是训练样本中的标记信息是位置的,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质以及规律。通俗得说,就是根据数据的一些内...

python之验证码生成(gvcode与captcha)

python之验证码生成(gvcode与captcha)

今天向大家总结一下python在做项目时用到的验证码生成工具:gvcode与captcha gvcode 全称:graphic-verification-code 安装: pip i...