关于Numpy中的行向量和列向量详解

yipeiwu_com6年前Python基础

行向量

方式1

import numpy as np
b=np.array([1,2,3]).reshape((1,-1))
print(b,b.shape)

结果:

(array([[1, 2, 3]]), (1, 3))

方式2

import numpy as np
b=np.array([[1,2,3]]) #两层'[]'
print(b,b.shape)

结果

(array([[1, 2, 3]]), (1, 3))

列向量

方式1

import numpy as np
a=np.array([1,2,3]).reshape((-1,1))
print(a,a.shape)

结果:

(array([[1],
    [2],
    [3]]), (3, 1))

方式2

import numpy as np
a=np.array([[1,2,3]]).T
print(a,a.shape)

结果

(array([[1],
    [2],
    [3]]), (3, 1))

以上这篇关于Numpy中的行向量和列向量详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python标准库之itertools库的使用方法

前言 因为最近事情不是很多,想写一些技术文章分享给大家,同时也对自己一段时间来碎片化接受的知识进行一下梳理,所谓写清楚才能说清楚,说清楚才能想清楚,就是这个道理了。 很多人都致力于把P...

Python中的闭包总结

前几天又有人在我的这篇文章 python项目练习一:即时标记 下留言,关于其中一个闭包和re.sub的使用不太清楚。我在自己的博客上搜索了下,发现没有写过闭包相关的东西,所以决定总结一下...

跟老齐学Python之总结参数的传递

就前面所讲,函数的基本内容已经完毕。但是,函数还有很多值得不断玩味的细节。这里进行阐述。 参数的传递 python中函数的参数通过赋值的方式来传递引用对象。下面总结通过总结常见的函数参数...

Python中__slots__属性介绍与基本使用方法

简介 在廖雪峰的python网站上,他是这么说的 python是动态语言,它允许程序在执行过程中动态绑定属性或者方法(使用MethodTpye)。 某个实例在执行过程中绑定的属性跟方法...

python的scikit-learn将特征转成one-hot特征的方法

如下所示: enc = OneHotEncoder(categorical_features=np.array([0,1,2]),n_values=[5,4,2]) enc.f...