Python函数的默认参数设计示例详解

yipeiwu_com5年前Python基础

在Python教程里,针对默认参数,给了一个“重要警告”的例子:

def f(a, L=[]):
  L.append(a)
  return L

print(f(1))
print(f(2))
print(f(3))

默认值只会执行一次,也没说原因。会打印出结果:

[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]

因为学的第一门语言是Ruby,所以感觉有些奇怪。 但肯定的是方法f一定储存了变量L。

准备知识:指针

p指向不可变对象,比如数字。则相当于p指针指向了不同的内存地址。

p指向的是可变对象,比如list。list自身的改变,并不会改变list对象自身所在的内存地址。所以p指向的内存地址不变。

>>> p = 1
>>> id(p)
>>> p = p + 1
>>> id(p)
>>> p = 11
>>> id(p)

>>> p = []
>>> id(p)
>>> p.append(11)
>>> id(p)

根本原因

Python函数的参数默认值,是在编译阶段就绑定了。(写代码时就定义了。)

下面是一段从Python Common Gotchas中摘录的原因解释:

Python's default arguments are evaluated once when the function is defined, not each time the function is called (like it is in say, Ruby). This means that if you use a mutable default argument and mutate it, you will and have mutated that object for all future calls to the function as well.

由此可知:

  1. 在运行代码时,运行到函数定义时,默认参数的表达式就被执行了。
  2. 函数调用时,不会再次运行默认参数的表达式。⚠️ 这点和Ruby完全不同。
  3. 由此可知,如果默认参数,指向一个不变对象,例如L = 1。那么在函数调用时,在函数体内对L重新赋值,L其实是一个新的指针, 指向的是一个新的内存地址。而原来默认参数L本身及指向的内存地址,已经储存在最开始编译时的函数定义中。可以用__default__查看。
  4. 如果默认参数指向的是一个可变对象,如list, 那么L.append(a)是对可变对象自身的修改,L指向的内存地址不变。所以每次调用函数,默认参数取出的都是这个内存地址的对象。

第三条,修改上面的例子:

def f(a, L = 1):
  L = a
  print(id(L))
  return L

print("self",id(f.__defaults__[0]))
print(f(1))
print("self",id(f.__defaults__[0]))
print(f(33))
print("self",id(f.__defaults__[0]))

#运行结果:
self 4353170064
1
self 4353170064
33
self 4353170064

默认参数L,在编译阶段就绑定了,储存在__default__内。函数体内的L = a表达式,生成的是新的变量。返回的L是新的变量,和默认参数无关。

第四条,还是上面的例子, 改一下默认参数的类型为可变对象list:

def f(a, L = []):
  L.append(a)
  print(id(L))
  return L
# L = f(1)
print("self",id(f.__defaults__[0]))
print(f(1))
print("self",id(f.__defaults__[0]))
print(f(33))
print("self",id(f.__defaults__[0]))
#返回结果
self 4337586048
[1]
self 4337586048
[1, 33]
self 4337586048

由id号可知,返回的是默认参数自身。

如何避免这个陷阱带来不必要麻烦

def f(a, L = None):
  if L is None:
    L = []
  L.append(a)
  return L

为什么Python要这么设计

 StackOverflow 上争论很多。

Ruby之所以没有这个问题,我想是因为Ruby的def关键字定义了一个封闭作用域,任何数据都必须通过参数传入到方法内,才能用。

和Ruby比,Python参数的作用被大大消弱了。Python的出现晚于Ruby,其创始人肯定参考了Ruby的设计。抛弃了这个设计,选择了类似javascript的函数方式。def定义的函数,执行时是可以接收外部作用域的变量的。

有观点认为:

出于Python编译器的实现方式考虑,函数是一个内部一级对象。而参数默认值是这个对象的属性。在其他任何语言中,对象属性都是在对象创建时做绑定的。因此,函数参数默认值在编译时绑定也就不足为奇了。

本文参考了:http://cenalulu.github.io/python/default-mutable-arguments/ ,并加入了自己的理解。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

Python2和Python3中print的用法示例总结

前言 最近在学习python,对于python的print一直很恼火,老是不按照预期输出。在python2中print是一种输出语句,和if语句,while语句一样的东西,在python...

Windows下pycharm创建Django 项目(虚拟环境)过程解析

Windows下pycharm创建Django 项目(虚拟环境)过程解析

1. 背景 我在 Windows 下的 pycharm 直接创建 全新 Django 项目 会 pip 和其他报错 ,暂时解决不了,另外后续的多个项目只需要一套python 环境, 所以...

Python集中化管理平台Ansible介绍与YAML简介

Python集中化管理平台Ansible介绍与YAML简介

本文实例讲述了Python集中化管理平台Ansible介绍与YAML。分享给大家供大家参考,具体如下: 一 中文社区 http://ansible.cn/forum.php 二 点睛 A...

仅利用30行Python代码来展示X算法

假如你对数独解法感兴趣,你可能听说过精确覆盖问题。给定全集 X 和 X 的子集的集合 Y ,存在一个 Y 的子集 Y*,使得 Y* 构成 X 的一种分割。 这儿有个Python写的例子。...

关于pytorch中全连接神经网络搭建两种模式详解

pytorch搭建神经网络是很简单明了的,这里介绍两种自己常用的搭建模式: import torch import torch.nn as nn first: class NN...