python turtle 绘制太极图的实例

yipeiwu_com6年前Python基础

效果如下所示:

# -*- coding: utf-8 -*-

import turtle


# 绘制太极图函数
def draw_TJT(R):
    turtle.screensize(800, 600, "green")  # 画布长、宽、背景色 长宽单位为像素
    turtle.pensize(1)  # 画笔宽度
    turtle.pencolor('black')  # 画笔颜色
    turtle.speed(10)  # 画笔移动速度


    TJT_color = {1: 'white', -1: 'black'}  # 太极图填充色 1 白色 -1 黑色
    color_list = [1, -1]


    """
    先画半边,再画另一边
    """
    for c in color_list:
        turtle.fillcolor(TJT_color.get(c))  # 获取该半边的填充色
        turtle.begin_fill()  # 开始填充


        # 开始画出半边的轮廓
        turtle.circle(R / 2, 180)
        turtle.circle(R, 180)
        turtle.circle(R/2, -180)


        turtle.end_fill()  # 结束填充 上色完成


        # 绘制该半边的鱼眼
        turtle.penup()  # 提起画笔,移动不留痕
        turtle.goto(0, R/3*c)  # 移动到该半边的鱼眼的圆上 R/3*c 表示移动到哪边
        turtle.pendown()  # 放下画笔,移动留痕
        turtle.fillcolor(TJT_color.get(-c))  # 获取鱼眼填充色, 与该半边相反
        turtle.begin_fill()
        turtle.circle(-R/6, 360)
        turtle.end_fill()


        # 回到原点,为下一循环的开始做准备
        turtle.penup()
        turtle.goto(0, 0)
        turtle.pendown()


    # 绘制文本
    turtle.penup()
    turtle.goto(0, -R-50)
    turtle.pendown()
    turtle.write("太极图 made by kjshen", font=('Arial', 12, 'normal'))


if __name__ == '__main__':
    R=100  # 太极图半径
    draw_TJT(R)
    raw_input('Press Enter to exit...')  # 防止程序运行完成后就自动关闭窗口

以上这篇python turtle 绘制太极图的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Flask框架模板渲染操作简单示例

本文实例讲述了Flask框架模板渲染操作。分享给大家供大家参考,具体如下: from flask import render_template from flask import F...

python list中append()与extend()用法分享

1. 列表可包含任何数据类型的元素,单个列表中的元素无须全为同一类型。 2.  append() 方法向列表的尾部添加一个新的元素。只接受一个参数。3.  exten...

pytorch 实现模型不同层设置不同的学习率方式

在目标检测的模型训练中, 我们通常都会有一个特征提取网络backbone, 例如YOLO使用的darknet SSD使用的VGG-16。 为了达到比较好的训练效果, 往往会加载预训练的b...

Django后端接收嵌套Json数据及解析详解

Django后端接收嵌套Json数据及解析详解

0、干货先写在前 1、前端传值的数据必须使用JSON.stringify()传化 2、后端,通过request.body接收数据,直接使用json.loads解析,解析前,先decod...

python随机数分布random测试

python随机数分布random测试

因为概率问题,所以需要测试一下python的随机数分布。到底是平均(均匀)分布,还是正态(高斯)分布。 测试代码如下: #! /usr/bin/env python #coding=...