numpy.ndarray 实现对特定行或列取值

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
 
b = [[1,2,0],
[4,5,0],
[7,8,1],
[4,0,1],
[7,11,1]
  ]
a=np.array([b]).reshape((5,3))
print(a)
c=[1,3,4]
# print(a[c])
d=np.nonzero(a[:, 2] == 0)
print(d)
print(a[d])
 
 

以上这篇numpy.ndarray 实现对特定行或列取值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python动态监控日志内容的示例

日志文件一般是按天产生,则通过在程序中判断文件的产生日期与当前时间,更换监控的日志文件程序只是简单的示例一下,监控test1.log 10秒,转向监控test2.log 程序监控使用是l...

Python2实现的图片文本识别功能详解

Python2实现的图片文本识别功能详解

本文实例讲述了Python2实现的图片文本识别功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 这里需要用到python的几个库,分别是pytesser,以及pytesser的依赖库PIL。pyt...

实例讲解Python中SocketServer模块处理网络请求的用法

SocketServer创建一个网络服务框架。它定义了类来处理TCP,UDP, UNIX streams 和UNIX datagrams上的同步网络请求。 一、Server Types...

Python pandas用法最全整理

1、首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用: import numpy as npimport pandas as pd 2、导入CSV或者xlsx文...

特征脸(Eigenface)理论基础之PCA主成分分析法

特征脸(Eigenface)理论基础之PCA主成分分析法

在之前的博客 人脸识别经典算法一:特征脸方法(Eigenface)里面介绍了特征脸方法的原理,但是并没有对它用到的理论基础PCA做介绍,现在做补充。请将这两篇博文结合起来阅读。以下内容大...