numpy.ndarray 实现对特定行或列取值

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
 
b = [[1,2,0],
[4,5,0],
[7,8,1],
[4,0,1],
[7,11,1]
  ]
a=np.array([b]).reshape((5,3))
print(a)
c=[1,3,4]
# print(a[c])
d=np.nonzero(a[:, 2] == 0)
print(d)
print(a[d])
 
 

以上这篇numpy.ndarray 实现对特定行或列取值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python入门_条件控制(详解)

Python入门_条件控制(详解)

条件控制其实就是if...else...(如果...条件是成立的,就做...;反之,就做...)的使用,其基本结构是: 具体看下面这个例子: def account_login()...

Python3 使用map()批量的转换数据类型,如str转float的实现

我们知道map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新...

在Python中构建增广矩阵的实现方法

麻烦的 # TODO 构造增广矩阵,假设A,b行数相同 def augmentMatrix(A, b): if(len(A) != len(b)): raise 'The...

selenium+python实现自动化登录的方法

Selenium Python 提供了一个简单的API 便于我们使用 Selenium WebDriver编写 功能/验收测试。 通过Selenium Python的API,你可以直观地...

python图形绘制奥运五环实例讲解

python图形绘制奥运五环实例讲解

1. 适当的空格 逻辑行首的空白表示逻辑表示层次关系 从而决定分组 语句从新行的第一列开始 风格统一 都用四个空格 不能随便加空格 奥运五环   #绘制奥运五环 impo...