numpy.ndarray 实现对特定行或列取值

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
 
b = [[1,2,0],
[4,5,0],
[7,8,1],
[4,0,1],
[7,11,1]
  ]
a=np.array([b]).reshape((5,3))
print(a)
c=[1,3,4]
# print(a[c])
d=np.nonzero(a[:, 2] == 0)
print(d)
print(a[d])
 
 

以上这篇numpy.ndarray 实现对特定行或列取值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python 检查数据中是否有缺失值,删除缺失值的方式

# 检查数据中是否有缺失值 np.isnan(train).any() Flase:表示对应特征的特征值中无缺失值 True:表示有缺失值 通常情况下删除行,使用参数axis =...

Django后台管理系统的图文使用教学

Django后台管理系统的图文使用教学

django后台管理系统的使用检查配置文件 检查根urls.py文件 启动项目,浏览器输入ip端口/admin 如: 127.0.0.1/8000/admin 回车 注册后台管理...

解决python写的windows服务不能启动的问题

报“服务没有及时响应或控制请求”的错误,改用pyinstaller生成也是不行;查资料后修改setup.py如下即可,服务名、脚本名请自行替换:复制代码 代码如下:#!/usr/bin/...

Python的bit_length函数来二进制的位数方法

自Python3.1中,整数bit_length方法允许查询二进制的位数或长度。 常规做法: >>> bin(256) '0b100000000' >&g...

python写的一个文本编辑器

复制代码 代码如下:#!/usr/bin/env python#-*- coding: utf-8 -*-#=======================================...