numpy.ndarray 实现对特定行或列取值

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
 
b = [[1,2,0],
[4,5,0],
[7,8,1],
[4,0,1],
[7,11,1]
  ]
a=np.array([b]).reshape((5,3))
print(a)
c=[1,3,4]
# print(a[c])
d=np.nonzero(a[:, 2] == 0)
print(d)
print(a[d])
 
 

以上这篇numpy.ndarray 实现对特定行或列取值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python 实现12306登录功能实例代码

下面一段代码给大家带来了python实现12306登录功能,具体代码如下所示: #!/usr/bin/env python import requests import urllib...

基于python实现名片管理系统

基于python实现名片管理系统

本文实例为大家分享了python实现名片管理系统的具体代码,供大家参考,具体内容如下 主程序: import cards_tools # 无限循环,由用户主动决定什么时候退出 whi...

Python中的__SLOTS__属性使用示例

看python社区大妈组织的内容里边有一篇讲python内存优化的,用到了__slots__。然后查了一下,总结一下。感觉非常有用 python类在进行实例化的时候,会有一个__dict...

python如何实现数据的线性拟合

python如何实现数据的线性拟合

实验室老师让给数据画一张线性拟合图。不会matlab,就琢磨着用python。参照了网上的一些文章,查看了帮助文档,成功的写了出来 这里用到了三个库 import numpy as...

Python使用pyshp库读取shapefile信息的方法

通过pyshp库,可以读写Shapefile文件,查询相关信息,github地址为 https://github.com/GeospatialPython/pyshp import...