numpy.ndarray 实现对特定行或列取值

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
 
b = [[1,2,0],
[4,5,0],
[7,8,1],
[4,0,1],
[7,11,1]
  ]
a=np.array([b]).reshape((5,3))
print(a)
c=[1,3,4]
# print(a[c])
d=np.nonzero(a[:, 2] == 0)
print(d)
print(a[d])
 
 

以上这篇numpy.ndarray 实现对特定行或列取值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Scrapy使用的基本流程与实例讲解

Scrapy使用的基本流程与实例讲解

前面已经介绍过如何创建scrapy的项目,和对项目中的文件功能的基本介绍。 这次,就来谈谈使用的基本流程: (1)首先第一点,打开终端,找到自己想要把scrapy工程创建的路径。这里,我...

python开启摄像头以及深度学习实现目标检测方法

最近想做实时目标检测,需要用到python开启摄像头,我手上只有两个uvc免驱的摄像头,性能一般。利用python开启摄像头费了一番功夫,主要原因是我的摄像头都不能用cv2的VideCa...

Python饼状图的绘制实例

Python饼状图的绘制实例

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt labels = 'A', 'B', 'C', 'D' fracs = [15,...

Python调用C++,通过Pybind11制作Python接口

我是在ubuntu系统进行实验的,所以和window可能会有区别。 python调用C/C++有不少的方法,如boost.python, swig, ctypes, pybind11等,...

Python装饰器原理与用法分析

Python装饰器原理与用法分析

本文实例讲述了Python装饰器原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、装饰器的本质是函数,主要用来装饰其他函数,也就是为其他函数添加附加功能 2、装饰器的原则: (1) 装饰...