numpy.ndarray 实现对特定行或列取值

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
 
b = [[1,2,0],
[4,5,0],
[7,8,1],
[4,0,1],
[7,11,1]
  ]
a=np.array([b]).reshape((5,3))
print(a)
c=[1,3,4]
# print(a[c])
d=np.nonzero(a[:, 2] == 0)
print(d)
print(a[d])
 
 

以上这篇numpy.ndarray 实现对特定行或列取值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python数据化运营的重要意义

python数据化运营 数据化运营的核心是运营,所有数据工作都是围绕运营工作链条展开的,逐步强化数据对于运营工作的驱动作用。数据化运营的价值体现在对运营的辅助、提升和优化上,甚至某些运营...

在Django的URLconf中进行函数导入的方法

看下这个 URLconf: from django.conf.urls.defaults import * from mysite.views import hello, curre...

Django admin禁用编辑链接和添加删除操作详解

禁用admin中models的编辑链接和添加删除按钮 方法如下: class MyModelAdmin(models.ModelAdmin): ... List_display_...

详解JavaScript编程中的window与window.screen对象

Window 对象 所有浏览器都支持 window 对象。它表示浏览器窗口。 所有 JavaScript 全局对象、函数以及变量均自动成为 window 对象的成员。 全局变量是 win...

Django使用Channels实现WebSocket的方法

Django使用Channels实现WebSocket的方法

WebSocket - 开启通往新世界的大门 WebSocket是什么? WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通讯的协议。WebSocket允许服务端主动向客户端推...