numpy.ndarray 实现对特定行或列取值

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
 
b = [[1,2,0],
[4,5,0],
[7,8,1],
[4,0,1],
[7,11,1]
  ]
a=np.array([b]).reshape((5,3))
print(a)
c=[1,3,4]
# print(a[c])
d=np.nonzero(a[:, 2] == 0)
print(d)
print(a[d])
 
 

以上这篇numpy.ndarray 实现对特定行或列取值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

跟老齐学Python之折腾一下目录

python在安装的时候,就自带了很多模块,我们把这些模块称之为标准库,其中,有一个是使用频率比较高的,就是 os 。这个库中方法和属性众多,有兴趣的看官可以参考官方文档:https:/...

Pytorch中的variable, tensor与numpy相互转化的方法

Pytorch中的variable, tensor与numpy相互转化的方法

在使用pytorch作为深度学习的框架时,经常会遇到变量variable、张量tensor与矩阵numpy的类型的相互转化的问题,本章结合这实际图像对此转化方法进行实现。 1.加载需要用...

PyQt5实现下载进度条效果

PyQt5实现下载进度条效果

起因是因为公司要开发一款自动登录某网站的助手工具提供给客户使用,要使用到selenium,所以选择了pyqt5的方式来开发这个C/S架构的客户端 在过程中要用到自动更新的功能,所以自己写...

Django的session中对于用户验证的支持

用户与Authentication 通过session,我们可以在多次浏览器请求中保持数据, 接下来的部分就是用session来处理用户登录了。 当然,不能仅凭用户的一面之词,我们就相...

python3 pillow模块实现简单验证码

python3 pillow模块实现简单验证码

本文实例为大家分享了python3 pillow模块验证码的具体代码,供大家参考,具体内容如下 直接放代码吧,该写的注释基本都写了 # -*- coding: utf-8 -*- #...