numpy.ndarray 实现对特定行或列取值

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
 
b = [[1,2,0],
[4,5,0],
[7,8,1],
[4,0,1],
[7,11,1]
  ]
a=np.array([b]).reshape((5,3))
print(a)
c=[1,3,4]
# print(a[c])
d=np.nonzero(a[:, 2] == 0)
print(d)
print(a[d])
 
 

以上这篇numpy.ndarray 实现对特定行或列取值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python解析json实例方法

最近在做天气业务的延时监控,就是每隔一个小时检查一次天气数据是否变化,三次不变化就报警。由于页面给的数据的以json格式的,所以如何解析页面上的数据,从而获得我们想要的字段是我们首先考虑...

如何修复使用 Python ORM 工具 SQLAlchemy 时的常见陷阱

在使用 SQLAlchemy 时,那些看似很小的选择可能对这种对象关系映射工具包的性能产生重要影响。 对象关系映射Object-relational mapping(ORM)使应用程序开...

python实现最大优先队列

本文实例为大家分享了python实现最大优先队列的具体代码,供大家参考,具体内容如下 说明:为了增强可复用性,设计了两个类,Heap类和PriorityQ类,其中PriorityQ类继承...

Python3基础之基本运算符概述

Python3基础之基本运算符概述

本文所述为Python3的基本运算符,是学习Python必须掌握的,共享给大家参考一下。具体如下: 首先Python中的运算符大部分与C语言的类似,但也有很多不同的地方。这里就大概地罗列...

关于ResNeXt网络的pytorch实现

此处需要pip install pretrainedmodels """ Finetuning Torchvision Models """ from __future__ im...