numpy.ndarray 实现对特定行或列取值

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
 
b = [[1,2,0],
[4,5,0],
[7,8,1],
[4,0,1],
[7,11,1]
  ]
a=np.array([b]).reshape((5,3))
print(a)
c=[1,3,4]
# print(a[c])
d=np.nonzero(a[:, 2] == 0)
print(d)
print(a[d])
 
 

以上这篇numpy.ndarray 实现对特定行或列取值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Numpy的简单用法小结

Numpy的简单用法,下面就一起来了解一下 import numpy as np 一、创建ndarray对象 列表转换成ndarray: >>> a = [1...

python队列通信:rabbitMQ的使用(实例讲解)

python队列通信:rabbitMQ的使用(实例讲解)

(一)、前言 为什么引入消息队列? 1.程序解耦 2.提升性能 3.降低多业务逻辑复杂度 (二)、python操作rabbit mq rabbitmq配置安装基本使用参见上节文章,不再复...

简单了解Python matplotlib线的属性

简单了解Python matplotlib线的属性

示例 效果 颜色 线的风格 标记类型 plot的更多参数 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。...

利用python numpy+matplotlib绘制股票k线图的方法

利用python numpy+matplotlib绘制股票k线图的方法

一、python numpy + matplotlib 画股票k线图 # -- coding: utf-8 -- import requests import numpy as np...

Python线性方程组求解运算示例

Python线性方程组求解运算示例

本文实例讲述了Python线性方程组求解运算。分享给大家供大家参考,具体如下: 求解线性方程组比较简单,只需要用到一个函数(scipy.linalg.solve)就可以了。比如我们要求以...