numpy.ndarray 实现对特定行或列取值

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
 
b = [[1,2,0],
[4,5,0],
[7,8,1],
[4,0,1],
[7,11,1]
  ]
a=np.array([b]).reshape((5,3))
print(a)
c=[1,3,4]
# print(a[c])
d=np.nonzero(a[:, 2] == 0)
print(d)
print(a[d])
 
 

以上这篇numpy.ndarray 实现对特定行或列取值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python将回车作为输入内容的实例

当input输入内容的时候,许多情况下输入回车键另起一行输入,但是这时候Pycharm就执行程序,然后结束,导致无法继续输入内容。 原因:Python默认遇到回车的时候,输入结束。所以我...

Python 异常的捕获、异常的传递与主动抛出异常操作示例

Python 异常的捕获、异常的传递与主动抛出异常操作示例

本文实例讲述了Python 异常的捕获、异常的传递与主动抛出异常操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 异常的捕获 demo.py(异常的捕获): try: # 提示用户输入一...

Python实现基于权重的随机数2种方法

问题: 例如我们要选从不同省份选取一个号码,每个省份的权重不一样,直接选随机数肯定是不行的了,就需要一个模型来解决这个问题。 简化成下面的问题:  字典的key代表是省份,va...

python实现微信小程序自动回复

本文是使用Python的itchat模块进行微信私聊消息以及群消息的自动回复功能,必须在自己的微信中添加微信号xiaoice-ms(微软的微信机器人)才能实现,直接复制代码运行之后扫一扫...

numpy中三维数组中加入元素后的位置详解

numpy中三维数组中加入元素后的位置详解

今天做数据处理时,遇到了从三维数组中批量加入二维数组的需求。其中三维数组在深度学习的特征数据处理时经常会使用到,所以读者有必要对该小知识点做到清楚了解并掌握。现对三维数组中的元素位置结合...