numpy.ndarray 实现对特定行或列取值

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
 
b = [[1,2,0],
[4,5,0],
[7,8,1],
[4,0,1],
[7,11,1]
  ]
a=np.array([b]).reshape((5,3))
print(a)
c=[1,3,4]
# print(a[c])
d=np.nonzero(a[:, 2] == 0)
print(d)
print(a[d])
 
 

以上这篇numpy.ndarray 实现对特定行或列取值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

对Python函数设计规范详解

Python函数的设计规范 1、Python函数设计时具备耦合性和聚合性 1)、耦合性: (1).尽可能通过参数接受输入,以及通过return产生输出以保证函数的独立性; (2).尽量减...

pytorch动态网络以及权重共享实例

pytorch 动态网络+权值共享 pytorch以动态图著称,下面以一个栗子来实现动态网络和权值共享技术: # -*- coding: utf-8 -*- import rando...

Python简单读取json文件功能示例

本文实例讲述了Python简单读取json文件功能。分享给大家供大家参考,具体如下: read_json.json: { "rule":{ "namespace":"st...

Jupyter notebook在mac:linux上的配置和远程访问的方法

upyter Notebook已经逐渐取代IDE成为了多平台上写简单Python脚本或应用的几家选择。 Jupyter Notebook可以通过pip/pip3安装: pip3 inst...

flask 实现token机制的示例代码

token 的生成 用token校验身份,是前后端交互的常用方式。 它有以下特性: 会失效 加密 可以根据它拿到用户的信息 生成方式( 内部配置的私钥+有效期+用户的...