numpy.ndarray 实现对特定行或列取值

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
 
b = [[1,2,0],
[4,5,0],
[7,8,1],
[4,0,1],
[7,11,1]
  ]
a=np.array([b]).reshape((5,3))
print(a)
c=[1,3,4]
# print(a[c])
d=np.nonzero(a[:, 2] == 0)
print(d)
print(a[d])
 
 

以上这篇numpy.ndarray 实现对特定行或列取值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python多线程操作实例

python多线程操作实例

一、python多线程 因为CPython的实现使用了Global Interpereter Lock(GIL),使得python中同一时刻只有一个线程在执行,从而简化了python解释...

Python Socket传输文件示例

发送端可以不停的发送新文件,接收端可以不停的接收新文件。 例如:发送端输入:e:\visio.rar,接收端会默认保存为 e:\new_visio.rar,支持多并发,具体实现如下; 接...

Python实现基本数据结构中队列的操作方法示例

Python实现基本数据结构中队列的操作方法示例

本文实例讲述了Python实现基本数据结构中队列的操作方法。分享给大家供大家参考,具体如下: #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 class Q...

基于ID3决策树算法的实现(Python版)

基于ID3决策树算法的实现(Python版)

实例如下: # -*- coding:utf-8 -*- from numpy import * import numpy as np import pandas as pd fr...

Python中apply函数的用法实例教程

一、概述: python apply函数的具体含义如下:   apply(func [, args [, kwargs ]]) 函数用于当函数参数已经存在于一个元组或字典中时,...