numpy.ndarray 实现对特定行或列取值

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
 
b = [[1,2,0],
[4,5,0],
[7,8,1],
[4,0,1],
[7,11,1]
  ]
a=np.array([b]).reshape((5,3))
print(a)
c=[1,3,4]
# print(a[c])
d=np.nonzero(a[:, 2] == 0)
print(d)
print(a[d])
 
 

以上这篇numpy.ndarray 实现对特定行或列取值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python小程序实现刷票功能详解

刷票一般要突破以下限制: 1、验证码识别 2、同一ip不可连续投票 解决办法 1、用tesseract工具,链接在此 https://code.google.com/p/tesserac...

python 返回一个列表中第二大的数方法

如下所示: # 返回一个列表中第二大的数 def second(ln): max = 0 s = {} for i in range(len(ln)):...

Python lambda和Python def区别分析

Python支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数。这些叫做lambda的函数,是从Lisp借用来的,可以用在任何需要函数的地方。 lambda的语法时常会使人感到困惑,la...

Python数据类型详解(二)列表

一.基本数据类型   整数:int   字符串:str(注:\t等于一个tab键)   布尔值: bool   列表:list (元素的集合)   列表用[]   元祖:tuple  ...

python3+PyQt5 实现Rich文本的行编辑方法

本文通过Python3+PyQt5实现《python Qt Gui 快速编程》这本书13章程序Rich文本的行编辑,可以通过鼠标右键选择对文本进行加粗,斜体,下划线,删除线,上标,下标等...