numpy.ndarray 实现对特定行或列取值

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
 
b = [[1,2,0],
[4,5,0],
[7,8,1],
[4,0,1],
[7,11,1]
  ]
a=np.array([b]).reshape((5,3))
print(a)
c=[1,3,4]
# print(a[c])
d=np.nonzero(a[:, 2] == 0)
print(d)
print(a[d])
 
 

以上这篇numpy.ndarray 实现对特定行或列取值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

详解Python time库的使用

详解Python time库的使用

一、时间获取函数 >>> import time >>> time.time() 1570530861.740123 >>> t...

Laravel+Dingo/Api 自定义响应的实现

在最近的开发开发项目中,我使用了Dingo/Api这个第三方Api库。 Dingo是个很强大的Api库, 但在开发的过程中,需要自定义响应字段。 刚开始使用Ding/Api时,返回如下...

python关于矩阵重复赋值覆盖问题的解决方法

本文实例讲述了python关于矩阵重复赋值覆盖问题的解决方法。分享给大家供大家参考,具体如下: import itertools import numpy as np comb =...

Python正则表达式匹配HTML页面编码

html页面一般都会指定一个编码,如何获取到是处理html页面的第一步,因为错误的编码必然带来后面处理的问题。这里我用python的正则表达式写了个: import re a =...

python实现web方式logview的方法

本文实例讲述了python实现web方式logview的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 这里用Python实现web方式查看日志的一个小东西,使用python的popen执行了l...