numpy.ndarray 实现对特定行或列取值

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
 
b = [[1,2,0],
[4,5,0],
[7,8,1],
[4,0,1],
[7,11,1]
  ]
a=np.array([b]).reshape((5,3))
print(a)
c=[1,3,4]
# print(a[c])
d=np.nonzero(a[:, 2] == 0)
print(d)
print(a[d])
 
 

以上这篇numpy.ndarray 实现对特定行或列取值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python编写弹球游戏的实现代码

 弹球游戏: from tkinter import * import time import random tk=Tk() #创建一个界面 tk...

从运行效率与开发效率比较Python和C++

之前有人一直在说python怎么怎么好用,也有人说C++太难了,下面我做了一些笔记: 1、运行效率:C++ >> Python Python代码和C++最终都会变成CPU指令...

在Python的Django框架的视图中使用Session的方法

SessionMiddleware 激活后,每个传给视图(view)函数的第一个参数``HttpRequest`` 对象都有一个 session 属性,这是一个字典型的对象。 你可以象用...

Python模拟浏览器上传文件脚本的方法(Multipart/form-data格式)

http协议本身的原始方法不支持multipart/form-data请求,这个请求由原始方法演变而来的。 multipart/form-data的基础方法是post,也就是说是由pos...

深入学习python的yield和generator

前言 没有用过的东西,没有深刻理解的东西很难说自己会,而且被别人一问必然破绽百出。虽然之前有接触过python协程的概念,但是只是走马观花,这两天的一次交谈中,别人问到了协程,顿时语塞,...