numpy.ndarray 实现对特定行或列取值

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
 
b = [[1,2,0],
[4,5,0],
[7,8,1],
[4,0,1],
[7,11,1]
  ]
a=np.array([b]).reshape((5,3))
print(a)
c=[1,3,4]
# print(a[c])
d=np.nonzero(a[:, 2] == 0)
print(d)
print(a[d])
 
 

以上这篇numpy.ndarray 实现对特定行或列取值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python 3.8正式发布重要新功能一览

Python 3.8正式发布重要新功能一览

Python3.8有哪些你要关注的新内容?  Python3.8 都有哪些新功能,在文档手册中,大家可以有一个概览。这么多新内容,哪些是大家最先要关注一下的呢?下面,营长就带...

python性能测量工具cProfile使用解析

背景: Python是一种解释性的语言,执行速度相比C、C++等语言十分缓慢;因此我们需要在其它地方上下功夫来提高代码的执行速度。 首先需要对代码进行分析,这个时候则需要用一些工具。...

python生成器的使用方法

什么是生成器?生成器是一个包含了特殊关键字yield的函数。当被调用的时候,生成器函数返回一个生成器。可以使用send,throw,close方法让生成器和外界交互。 生成器也是迭代器,...

Python显示进度条的方法

Python显示进度条的方法

本文实例讲述了Python显示进度条的方法,是Python程序设计中非常实用的技巧。分享给大家供大家参考。具体方法如下: 首先,进度条和一般的print区别在哪里呢? 答案就是print...

Python随手笔记第一篇(2)之初识列表和元组

Python随手笔记第一篇(2)之初识列表和元组

Python中,列表和元组是一种数据结构:序列,序列中的每个元素都被分配一个序号,元素的位置,第一原元素的位置为0,因此类推。序列是最基本的数据结构,列表和元组他们之间具有一定的区别,即...