numpy.ndarray 实现对特定行或列取值

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
 
b = [[1,2,0],
[4,5,0],
[7,8,1],
[4,0,1],
[7,11,1]
  ]
a=np.array([b]).reshape((5,3))
print(a)
c=[1,3,4]
# print(a[c])
d=np.nonzero(a[:, 2] == 0)
print(d)
print(a[d])
 
 

以上这篇numpy.ndarray 实现对特定行或列取值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python/Matplotlib绘制复变函数图像教程

python/Matplotlib绘制复变函数图像教程

今天发现sympy依赖的库mpmath里也有很多数学函数,其中也有在复平面绘制二维图的函数cplot,具体例子如下 from mpmath import * def f1(z):...

Win10+GPU版Pytorch1.1安装的安装步骤

Win10+GPU版Pytorch1.1安装的安装步骤

安装cuda 更新nvidia驱动 打开GeForce Game Ready Driver或在GeForce Experience中下载符合自己gpu的程序。 选择cuda 打开nvi...

Python for循环与range函数的使用详解

for 循环 For … in 语句是另一种循环语句,其特点是会在一系列对象上进行迭代(Iterates),即它会遍历序列中的每一个项目 注意: 1、else 部分是可选的。当循环中包含...

Python计算一个点到所有点的欧式距离实现方法

如下所示: distances = np.sqrt(np.sum(np.asarray(airportPosition - x_vals)**2, axis=1)) airport...

浅谈Python中(&,|)和(and,or)之间的区别

浅谈Python中(&,|)和(and,or)之间的区别

(&,|)和(and,or)是两组比较相似的运算符,用在“与”/ “或”上,在用法上有些许区别。 (&,|)和(and,or)是用来比较两组变量的,格式基本上是: a & b a...