numpy.ndarray 实现对特定行或列取值

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
 
b = [[1,2,0],
[4,5,0],
[7,8,1],
[4,0,1],
[7,11,1]
  ]
a=np.array([b]).reshape((5,3))
print(a)
c=[1,3,4]
# print(a[c])
d=np.nonzero(a[:, 2] == 0)
print(d)
print(a[d])
 
 

以上这篇numpy.ndarray 实现对特定行或列取值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python 快速排序代码

复制代码 代码如下: def quick_sort(ls): return [] if ls == [] else quick_sort([y for y in ls[1:] if y...

Python切片操作深入详解

本文实例讲述了Python切片操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 我们基本上都知道Python的序列对象都是可以用索引号来引用的元素的,索引号可以是正数由0开始从左向右,也可以是负数...

分析在Python中何种情况下需要使用断言

这个问题是如何在一些场景下使用断言表达式,通常会有人误用它,所以我决定写一篇文章来说明何时使用断言,什么时候不用。 为那些还不清楚它的人,Python的assert是用来检查一个条件,如...

如何在Python中编写并发程序

GIL 在Python中,由于历史原因(GIL),使得Python中多线程的效果非常不理想.GIL使得任何时刻Python只能利用一个CPU核,并且它的调度算法简单粗暴:多线程中,让每...

使用Python进行QQ批量登录的实例代码

具体代码如下所示: #coding=utf-8 __author__ = 'Eagle' import os import time import win32gui import w...