numpy.ndarray 实现对特定行或列取值

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
 
b = [[1,2,0],
[4,5,0],
[7,8,1],
[4,0,1],
[7,11,1]
  ]
a=np.array([b]).reshape((5,3))
print(a)
c=[1,3,4]
# print(a[c])
d=np.nonzero(a[:, 2] == 0)
print(d)
print(a[d])
 
 

以上这篇numpy.ndarray 实现对特定行或列取值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python读取一个目录下所有目录和文件的方法

本文实例讲述了Python读取一个目录下所有目录和文件的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 这里介绍的是刚学python时的一个读取目录的列子,给大家分享下: #!/usr/bi...

Python中list的交、并、差集获取方法示例

1. 获取两个list 的交集 # -*- coding=utf-8 -*- #方法一: a=[2,3,4,5] b=[2,5,8] tmp = [val for val in...

python复制文件的方法实例详解

本文实例讲述了python复制文件的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 这里涉及Python复制文件在实际操作方案中的实际应用以及Python复制文件 的相关代码说明,希望你会有...

python数据预处理之数据标准化的几种处理方式

python数据预处理之数据标准化的几种处理方式

何为标准化: 在数据分析之前,我们通常需要先将数据标准化(normalization),利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋...

Python 正则表达式操作指南

原文作者:A.M. Kuchling (amk@amk.ca) 授权许可:创作共享协议 翻译人员:FireHare 校对人员:Leal 适用版本:Python 1.5 及后续版本http...