numpy.ndarray 实现对特定行或列取值

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
 
b = [[1,2,0],
[4,5,0],
[7,8,1],
[4,0,1],
[7,11,1]
  ]
a=np.array([b]).reshape((5,3))
print(a)
c=[1,3,4]
# print(a[c])
d=np.nonzero(a[:, 2] == 0)
print(d)
print(a[d])
 
 

以上这篇numpy.ndarray 实现对特定行或列取值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

浅析Python与Mongodb数据库之间的操作方法

MongoDB 是目前最流行的 NoSQL 数据库之一,使用的数据类型 BSON(类似 JSON)。 1. 安装Mongodb和pymongo Mongodb的安装和配置 Mongodb...

Python实现合并excel表格的方法分析

本文实例讲述了Python实现合并excel表格的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 需求 将一个文件夹中的excel表格合并成我们想要的形式,主要要pandas中的concat()...

利用python提取wav文件的mfcc方法

如下所示: import scipy.io.wavfile as wav from python_speech_features import mfcc fs, audio = wa...

Scrapy-Redis结合POST请求获取数据的方法示例

前言 通常我们在一个站站点进行采集的时候,如果是小站的话 我们使用scrapy本身就可以满足。 但是如果在面对一些比较大型的站点的时候,单个scrapy就显得力不从心了。 要是我们能够多...

Python中map,reduce,filter和sorted函数的使用方法

map map(funcname, list) python的map 函数使得函数能直接以list的每个元素作为参数传递到funcname中, 并返回响应的新的list 如下:...