Python手绘可视化工具cutecharts使用实例

yipeiwu_com6年前Python基础

这篇文章主要介绍了Python手绘可视化工具cutecharts使用实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

今天,给大家介绍一个很酷的 Python 手绘风格可视化神包:cutecharts。

和 Matplotlib 、pyecharts 等常见的图表不同,使用这个包可以生成下面这种看起来像手绘的各种图表,在一些场景下使用效果可能会更好。

GitHub 地址:https://github.com/chenjiandongx/cutecharts

一行命令先安装好该库:

pip install cutecharts

柱状图

from cutecharts.charts import Bar
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
def bar_base() -> Bar:
  chart = Bar("Bar-基本示例")
  chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
  chart.add_series("series-A", Faker.values())
  return chart
bar_base().render()

折线图

from cutecharts.charts import Line
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
def line_base() -> Line:
  chart = Line("Line-基本示例")
  chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
  chart.add_series("series-A", Faker.values())
  chart.add_series("series-B", Faker.values())
  return chart
line_base().render()

饼图

from cutecharts.charts import Pie
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
def pie_base() -> Pie:
  chart = Pie("Pie-基本示例")
  chart.set_options(labels=Faker.choose())
  chart.add_series(Faker.values())
  return chart
pie_base().render()

雷达图

from cutecharts.charts import Radar
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
def radar_base() -> Radar:
  chart = Radar("Radar-基本示例")
  chart.set_options(labels=Faker.choose())
  chart.add_series("series-A", Faker.values())
  chart.add_series("series-B", Faker.values())
  return chart
radar_base().render()

散点图

from cutecharts.charts import Scatter
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
​
​
def scatter_base() -> Scatter:
  chart = Scatter("Scatter-基本示例")
  chart.set_options(x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
  chart.add_series(
    "series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
  )
  chart.add_series(
    "series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
  )
  return chart
​
​
scatter_base().render()

觉得不错就赶紧去尝尝鲜!

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

django echarts饼图数据动态加载的实例

django echarts饼图数据动态加载的实例

如下所示: 后台关键代码: data = {} #keys与values分别为该数据的键数组,值的数组。这里循环为字典添加对应键值 for k, v in zip(keys, val...

利用python实现简单的循环购物车功能示例代码

本文主要给大家介绍了关于python实现循环购物车功能的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来一起看看详细的介绍: 示例代码 # -*- coding: utf-8 -*- __a...

np.dot()函数的用法详解

基本简介 dot函数为numpy库下的一个函数,主要用于矩阵的乘法运算,其中包括:向量内积、多维矩阵乘法和矩阵与向量的乘法。 1. 向量内积 向量其实是一维的矩阵,两个向量进行内积运...

python基于queue和threading实现多线程下载实例

本文实例讲述了python基于queue和threading实现多线程下载的方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下: 主代码如下: #download worker qu...

Python中标准库OS的常用方法总结大全

前言 我们经常会与文件和目录打交道,对于这些操作python提供了一个os模块,里面包含了很多操作文件和目录的函数。在写一些系统脚本或者自动化运维脚本的时候经常会用到这个 os 库,所以...