近日用到numpy.where()函数，大部分使用方式都能理解，但是在看

>>> x = np.arange(9.).reshape(3, 3)
>>> np.where( x > 5 )
(array([2, 2, 2]), array([0, 1, 2]))

的时候就懵逼了，为什么是两个数组？

后来才发现返回值给的其实是坐标，以上式为例，返回值其实是

x[2, 0], x[2, 1], x[2, 2]

即对于该数组x，返回值为两个数组a、b，其中满足条件的值在x中的位置为

x[a[0], b[0]], x[a[1], b[1]], ..., x[a[i], b[i]]

以上这篇关于numpy.where()函数 返回值的解释就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。