Python 获取numpy.array索引值的实例

yipeiwu_com6年前Python基础

举个例子:

q=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15]

我想获取其中值等于7的那个值的下标,以便于用于其他计算。

如果使用np.where,如:

q=np.arange(0,16,1)

g=np.where(q==7)

print q

print g

运行结果是:

[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15]

(array([7]),)

显然(array([7]),)中的数字7我是没法提取出来做运算的,这是一个tuple。

处理方法是:

q=np.arange(0,16,1)

g=np.argwhere(q==7)//注意这里,返回的是下标而不是索引值

print q

print g

print int(g)//转化为可运算的数字

运行结果为:

[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15]

[[7]]

7

以上这篇Python 获取numpy.array索引值的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python脚本实现虾米网签到功能

Python脚本实现虾米网签到功能

本文实例讲述了Python脚本实现虾米网签到功能的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 概述 这个脚本完成了自动登录虾米网、签到的功能。 大致要用到urllib、urllib2、coo...

python如何实现数据的线性拟合

python如何实现数据的线性拟合

实验室老师让给数据画一张线性拟合图。不会matlab,就琢磨着用python。参照了网上的一些文章,查看了帮助文档,成功的写了出来 这里用到了三个库 import numpy as...

Python中list的交、并、差集获取方法示例

1. 获取两个list 的交集 # -*- coding=utf-8 -*- #方法一: a=[2,3,4,5] b=[2,5,8] tmp = [val for val in...

Python自动化之数据驱动让你的脚本简洁10倍【推荐】

Python自动化之数据驱动让你的脚本简洁10倍【推荐】

前言 数据驱动是一种思想,让数据和代码进行分离,比如爬虫时,我们需要分页爬取数据时,我们往往把页数 page 参数化,放在 for 循环 range 中,假如没有 range 这个自带...

Windows下PyCharm安装图文教程

Windows下PyCharm安装图文教程

本文记录了PyCharm安装的图文教程,供大家参考,具体内容如下 PyCharm的官网  1.在官网下载安装包 2.选择Windows系统下的社区版本。 3.下载好的安装包...