一个服从泊松分布的随机变量X，表示在具有比率参数（rate parameter）λ的一段固定时间间隔内，事件发生的次数。参数λ告诉你该事件发生的比率。随机变量X的平均值和方差都是λ。
代码实现：
# Poisson分布 x = np.random.poisson(lam=5, size=10000) # lam为λ size为k pillar = 15 a = plt.hist(x, bins=pillar, normed=True, range=[0, pillar], color='g', alpha=0.5) plt.plot(a[1][0:pillar], a[0], 'r') plt.grid() plt.show()
以上这篇Python数据可视化:泊松分布详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
下列代码都是以自己的项目实例讲述的，相关的文本内容很少，主要说明全在代码注释中 自制图形验证码 这里所说的图形验证码都是自制的图形，通过画布、画笔、画笔字体的颜色绘制而成的。将验证码封装...
简单的说：装饰器主要作用就是对函数进行一些修饰，它的出现是在引入类方法和静态方法的时候为了定义静态方法出现的。例如为了把foo()函数声明成一个静态函数 复制代码 代码如下: class...
2018年1月3日，王思聪被迫动用自己的微博，为一个诞生不到10天的App打了广告，“每天我都发奖金，今晚9点就发10万”。对他而言，这天的微博并非生日宴会，而是战场。王思聪的一则微博开...
read_csv是pandas中专门用于csv文件读取的功能，不过这并不是唯一的处理方式。pandas中还有读取表格的通用函数read_table。 接下来使用read_table功能作...
Python下实现定时任务的方式有很多种方式。下面介绍几种 循环sleep： 这是一种最简单的方式，在循环里放入要执行的任务，然后sleep一段时间再执行。缺点是，不容易控制，而且sl...