一个服从泊松分布的随机变量X，表示在具有比率参数（rate parameter）λ的一段固定时间间隔内，事件发生的次数。参数λ告诉你该事件发生的比率。随机变量X的平均值和方差都是λ。
代码实现：
# Poisson分布 x = np.random.poisson(lam=5, size=10000) # lam为λ size为k pillar = 15 a = plt.hist(x, bins=pillar, normed=True, range=[0, pillar], color='g', alpha=0.5) plt.plot(a[1][0:pillar], a[0], 'r') plt.grid() plt.show()
以上这篇Python数据可视化:泊松分布详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
今天遇到一个问题，在同事随意的提示下，用了 itertools.groupby 这个函数。不过这个东西最终还是没用上。 问题就是对一个list中的新闻id进行去重，去重之后要保证顺序不变...
旋转椭圆 实例代码： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.patches impo...
首先，adb实现对设备的reboot命令是：adb reboot . 但是如果是两台/多台设备的时候，需要声明serial number: adb -s serial_no reboot...
如下所示： >>> a=random.randint(1,6,(5,3)) >>> a array([[5, 3, 1], [5, 5,...
本文实例为大家分享了python实现12306抢票功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下 源码记录如下： #!/usr/bin/env python # _*_ coding:ut...