Python+selenium实现自动循环扔QQ邮箱漂流瓶

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例为大家分享了Python自动循环扔QQ邮箱漂流瓶的具体代码,供大家参考,具体内容如下

Python代码如下:

# coding=utf-8
from selenium import webdriver
from time import sleep
from random import randint

def auto_throw():
 """扔瓶子"""
 driver = webdriver.Chrome()
 driver.get("https://mail.qq.com")
 sleep(2)
 # 切换iframe表单
 driver.switch_to.frame("login_frame")
 driver.find_element_by_xpath('//*[@id="u"]').send_keys("1226206257")
 driver.find_element_by_xpath('//*[@id="p"]').send_keys("cb19939393")
 driver.find_element_by_xpath('//*[@id="login_button"]').click()
 # 将表单切回到最外层
 driver.switch_to.default_content()
 sleep(2)
 i = 0
 m = 0
 # 循环扔瓶子
 while True:
 try:
  driver.find_element_by_xpath('//*[@id="folder_11"]/b[1]').click() # 漂流瓶
  sleep(1)
  # 切换iframe表单
  driver.switch_to.frame("mainFrame")
  sleep(1)
  driver.find_element_by_xpath('//*[@id="toolbar"]/div/a[1]').click() # 扔一个
  sleep(1)
  driver.find_element_by_xpath('//*[@id="bottle_magic"]/div/div[1]/a[1]/span').click() # 普通瓶
  sleep(1)
  driver.find_element_by_xpath('//*[@id="bottle_send"]/div[2]/div[1]/div[4]/div[2]/div[1]/textarea').send_keys("陌生人,
            你的幸运数字是%d!"%randint(1,10000))
  sleep(2)
  driver.find_element_by_xpath('//*[@id="bottle_send"]/div[2]/div[2]/div[3]/a[2]').click() # 扔出去
  # 将表单切回到最外层
  driver.switch_to.default_content()
  m += 1
  print("第%d个瓶子成功扔出!"%m)
  sleep(2)
 except:
  print("扔瓶子失败或者扔瓶子机会用完了!")
  i += 1
  if i > 10:
  print("扔瓶子机会用完了!")
  break


if __name__ == '__main__':
 auto_throw()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python实现拷贝/删除文件夹的方法详解

本文实例讲述了Python实现拷贝 删除文件夹的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 拷贝文件夹 from shutil import copytree, ignore_pa...

使用 Python 实现微信公众号粉丝迁移流程

近日,因公司业务需要,需将原两个公众号合并为一个,即要将其中一个公众号(主要是粉丝)迁移到另一个公众号。按微信规范,同一用户在不同公众号内的 openid 是不同的,我们的业务系统不例外...

Python实现随机生成有效手机号码及身份证功能示例

Python实现随机生成有效手机号码及身份证功能示例

本文实例讲述了Python实现随机生成有效手机号码及身份证功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 中国那么大,人那么多,几乎人手一部手机。手机号码已经作为各大互联网站的注册账户。同样,身...

Python中的自定义函数学习笔记

Python中的自定义函数学习笔记

定义一个什么都不做的函数 复制代码 代码如下: >>> def a(): ... pass ... >>> def printHello(): ......

Pandas 按索引合并数据集的方法

如下所示: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame 一、merge函数...