python 多维高斯分布数据生成方式

yipeiwu_com5年前Python基础

我就废话不多说了,直接上代码吧!

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def gen_clusters():
  mean1 = [0,0]
  cov1 = [[1,0],[0,10]]
  data = np.random.multivariate_normal(mean1,cov1,100)
  
  mean2 = [10,10]
  cov2 = [[10,0],[0,1]]
  data = np.append(data,
           np.random.multivariate_normal(mean2,cov2,100),
           0)
  
  mean3 = [10,0]
  cov3 = [[3,0],[0,4]]
  data = np.append(data,
           np.random.multivariate_normal(mean3,cov3,100),
           0)
  
  return np.round(data,4)

def save_data(data,filename):
  with open(filename,'w') as file:
    for i in range(data.shape[0]):
      file.write(str(data[i,0])+','+str(data[i,1])+'\n')
      
def load_data(filename):
  data = []
  with open(filename,'r') as file:
    for line in file.readlines():
      data.append([ float(i) for i in line.split(',')])
  return np.array(data)

def show_scatter(data):
  x,y = data.T
  plt.scatter(x,y)
  plt.axis()
  plt.title("scatter")
  plt.xlabel("x")
  plt.ylabel("y")
  
data = gen_clusters()
save_data(data,'3clusters.txt')
d = load_data('3clusters.txt')
show_scatter(d)

以上这篇python 多维高斯分布数据生成方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python定时检测无响应进程并重启的实例代码

总有一些程序在windows平台表现不稳定,动不动一段时间就无响应,但又不得不用,每次都是发现问题了手动重启,现在写个脚本定时检测进程是否正常,自动重启。 涉及知识点 schedu...

Python多线程及其基本使用方法实例分析

本文实例讲述了Python多线程及其基本使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 学习Python的多线程(Multi-threading),至少应该要有进程与线程的基本概念,可以参考...

在Python的Django框架中更新数据库数据的方法

先使用一些关键参数创建对象实例,如下: >>> p = Publisher(name='Apress', ... address='2855 Telegra...

Python 日期的转换及计算的具体使用详解

日期的转换及计算 对于日期,有时需执行不同时间单位的转换,或者接受字符串格式的日期,转换为 datetime 对象。有时需计算日期的范围,以及特定某个星期几的日期。这里更多用到的是 P...

tensorflow实现对图片的读取的示例代码

tensorflow实现对图片的读取的示例代码

tensorflow里面给出了一个函数用来读取图像,不过得到的结果是最原始的图像,是咩有经过解码的图像,这个函数为tf.gfile.FastGFile(‘path', ‘r').read...