python Tensor和Array对比分析

yipeiwu_com5年前Python基础

如下所示:

区别 Array Tensor
类型 uint8,float32系列 {}
各类型相互转换 uint8转float64:image = image * (2. / 255.) - 1 float64转uint8:image.astype(np.uint8) {}
扩充维度 image[np.newaxis, :] tf.expand_dims(image,axis=0)
数组拼接 np.concatenate([image, image], axis=0) tf.concat([frame,frame],axis=0)
相互转换 image.eval() tf.convert_to_tensor(image)
拼接 np.concat, np.concatenate, np.stack, image.append等 tf.stack, tf.concat

##array的一些操作

1、获取shape:score.shape #(1, 257, 257)

2、转换成list:score.get_shape().as_list() #[1, 257, 257]

3、list前再扩充一维: [1] + score.get_shape().as_list() #[1, 1, 257, 257]

4、x_crops是(1, 3, 255, 255, 3),将前两维合并:

x_crops = tf.reshape(x_crops, [x_crops_shape[0] * x_crops_shape[1]] + x_crops_shape[2: ])

5、numpy数组堆叠

z.shape本来是(1,127,127,3),想要堆叠成(3,127,127,3)

np.stack([z_crops_hog,z_crops_hog,z_crops_hog])后,变成了(3, 1, 127, 127, 3),

vstack 按行堆叠

hstack 按列堆叠

以上这篇python Tensor和Array对比分析就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python脚本当作Linux中的服务启动实现方法

脚本服务化目的: python 在 文本处理中有着广泛的应用,为了满足文本数据的获取,会每天运行一些爬虫抓取数据。但是网上买的服务器会不定时进行维护,服务器会被重启。这样我们的爬虫服务就...

PyQt5通信机制 信号与槽详解

PyQt5通信机制 信号与槽详解

 前言 信号和槽是PyQt编程对象之间进行通信的机制。每个继承自QWideget的控件都支持信号与槽机制。信号发射时(发送请求),连接的槽函数就会自动执行(针对请求进行处理)。...

python实现下载整个ftp目录的方法

前言 最近因为业务需求,就写了这个脚本,脚本完成的任务是从FTP上下载一个目录,大家都知道从FTP上下载一个文件可用用get命令,下载多个文件可以用mget,但你要下载一个目录,对不起,...

centos7中安装python3.6.4的教程

Python3.6.4官方版是一款在适合开发人员使用的windows系统上运行的脚本语言工具,Python3.6.4官方版是目前程序设计从业者必学的语言之一。我们可以通过python平台...

python分割文件的常用方法

本文大家整理了一些比较好用的关于python分割文件的方法,方法非常的简单实用。分享给大家供大家参考。具体如下: 例子1 指定分割文件大小 配置文件 config.ini: 复制代码 代...