python-视频分帧&多帧合成视频实例

yipeiwu_com6年前Python基础

我就废话不多说了,直接上代码吧!

1.视频分帧:

import cv2
vidcap = cv2.VideoCapture('005.avi')
success,image = vidcap.read()
count = 0
success = True
while success:
 success,image = vidcap.read()
 cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, image)   # save frame as JPEG file
 if cv2.waitKey(10) == 27:           
   break
 count += 1

2.多帧合成视频:

import cv2
 
def images_to_video():
  fps = 30 # 帧率
  num_frames = 500
  img_array = []
  img_width = 720
  img_height = 1280
  for i in range(num_frames+1):
    filename = "./frames/"+str(i)+".png"
    img = cv2.imread(filename)
 
    if img is None:
      print(filename + " is non-existent!")
      continue
    img_array.append(img)
 
  out = cv2.VideoWriter('demo.avi', cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'), fps,(img_width,img_height))
 
  for i in range(len(img_array)):
    out.write(img_array[i])
  out.release()
 
 
def main():
  
  images_to_video()
 
 
if __name__ == "__main__":
  main()

以上这篇python-视频分帧&多帧合成视频实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python flask实现分页效果

python flask实现分页效果

在我们学习的过程中会遇到这么样的问题,就是在我们学习的过程中会发现需要分页处理,这里呢,给大家介绍书上说的分页。 @app.route('/',methods=['GET']) @a...

Python Pandas实现数据分组求平均值并填充nan的示例

Python Pandas实现数据分组求平均值并填充nan的示例

Python实现按某一列关键字分组,并计算各列的平均值,并用该值填充该分类该列的nan值。 DataFrame数据格式 fillna方式实现 groupby方式实现 DataFrame数...

利用Opencv中Houghline方法实现直线检测

利用Opencv中Houghline方法实现直线检测

利用Opencv中的Houghline方法进行直线检测—python语言 这是给Python部落翻译的文章,请在这里看原文。 在图像处理中,霍夫变换用来检测任意能够用数学公式表达的形状,...

Numpy中矩阵matrix读取一列的方法及数组和矩阵的相互转换实例

Numpy matrix 必须是2维的,但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的(1D,2D,3D····ND),matrix是Array的一个小的分支,包含于...

Python实现扫描局域网活动ip(扫描在线电脑)

内网的主机都是自动分配ip地址,有时候需要查看下有那些ip在使用,就写了个简单的脚本。 linux和windows下都可以用,用多线程来ping1-255所有的地址,效率不高,2分钟左右...