十个Python练手的实战项目,学会这些Python就基本没问题了(推荐)

yipeiwu_com7年前Python基础

话不多说,直接开搞!

练习项目一:即时标记


补充utils.py:

练习项目二:画幅好画

练习项目三:万能的XML

练习项目四:新闻聚合

练习项目五:虚拟茶话会

clinet.py

来看代码:

练习项目六:使用CGI进行远程编辑

edit.cgi,用来接受index页面的名字,然后根据名字查找文件,并且输出。

最后一个文件save.cgi:

练习项目七:自定义公告板

view.py

edit.py

save.py

练习项目八:使用XML-RPC进行远程文件共享

client.py:

练习项目九:文件共享2-GUI版本

练习项目十:DIY街机游戏

然后再来看一个整体图:

首先是squish.py文件中的game类:

依然是来自squish.py文件中剩余的所有代码:

objects.py中的代码:

欢迎小伙伴们发表自己的看法哦~

以上所述是小编给大家介绍的Python实战项目详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!

相关文章

Windows下使Python2.x版本的解释器与3.x共存的方法

Python2 和 Python3 是不兼容的,如果碰到无法升级到 Python2 代码,或者同事中有坚守 Python2 阵营的情况,就要考虑 Python2 和 Python3 在系...

Python操作Access数据库基本步骤分析

本文实例分析了Python操作Access数据库基本步骤。分享给大家供大家参考,具体如下: Python编程语言的出现,带给开发人员非常大的好处。我们可以利用这样一款功能强大的面向对象开...

Python中的单继承与多继承实例分析

本文实例讲述了Python中的单继承与多继承。分享给大家供大家参考,具体如下: 单继承 一、介绍 Python 同样支持类的继承,如果一种语言不支持继承,类就没有什么意义。派生类的定义如...

关于pytorch处理类别不平衡的问题

当训练样本不均匀时,我们可以采用过采样、欠采样、数据增强等手段来避免过拟合。今天遇到一个3d点云数据集合,样本分布极不均匀,正例与负例相差4-5个数量级。数据增强效果就不会太好了,另外过...

用Pytorch训练CNN(数据集MNIST,使用GPU的方法)

听说pytorch使用比TensorFlow简单,加之pytorch现已支持windows,所以今天装了pytorch玩玩,第一件事还是写了个简单的CNN在MNIST上实验,初步体验的确...