Python for循环与getitem的关系详解

yipeiwu_com5年前Python基础

这篇文章主要介绍了Python for循环与getitem的关系详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

一个类里面如果由__iter__for循环就是找它取,没有的话就会找__getitem__

前面一笔看过没有留心具体的执行情况。

In [169]: class Foo:
   ...:   def __getitem__(self, pos):
   ...:     print(pos)
   ...:     return range(10)[pos]
   ...:  
In [172]: for i in f:
   ...:   ...
   ...:   
   ...:                                             
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

从代码可以看出,如果没有报错或者设置显式的条件,这个for循环会无线循环。

我现在设置一个显式的设置。

In [173]: class Foo:
   ...:   def __getitem__(self, pos):
   ...:     if pos >5:
   ...:       raise StopIteration
   ...:     print(pos)
   ...:     return range(10)[pos]
   ...: 
In [177]: for i in f:
   ...:   ...
   ...:                                             
0
1
2
3
4
5

将错误设置为IndexError也可以执行,但TypeError就不行了。

   ...:   def __getitem__(self, pos):
   ...:     if pos >5:
   ...:       raise IndexError
   ...:     print(pos)
   ...:     return range(10)[pos]
   ...:                                             
 
In [182]:                                             
 
In [182]: f = Foo()                                        
 
In [183]: for i in f:
   ...:   ...
   ...:                                             
0
1
2
3
4
5

如果用list去运行这个参数会把返回的一个一个元素,装入列表当中:

In [184]: list(f)                                         
0
1
2
3
4
5
Out[184]: [0, 1, 2, 3, 4, 5]

只有__getitem__的类的实例是属于可迭代对象,但用isinstances测试collections.Iterable是不能通过的,书后面介绍可以通过iter函数来测试,如果没报错就说明是可迭代对象,然后生成一个没有__next__属性的迭代器。

In [185]: from collections import Iterable                            
In [186]: isinstance(f, Iterable)                                 
Out[186]: False
 
In [187]: iter(f)                                         
Out[187]: <iterator at 0x114f2be50>
dir(f)                                         
Out[189]:
['__class__',
 '__delattr__',
 '__dict__',
 '__dir__',
 '__doc__',
 '__eq__',
 '__format__',
 '__ge__',
 '__getattribute__',
 '__getitem__',
 '__gt__',
 '__hash__',
 '__init__',
 '__init_subclass__',
 '__le__',
 '__lt__',
 '__module__',
 '__ne__',
 '__new__',
 '__reduce__',
 '__reduce_ex__',
 '__repr__',
 '__setattr__',
 '__sizeof__',
 '__str__',
 '__subclasshook__',
 '__weakref__']

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python入门之语句(if语句、while语句、for语句)

python入门之语句,包括if语句、while语句、for语句,供python初学者参考。 //if语句例子 name = 'peirong'; if name == 'peir...

Python实现动态添加类的属性或成员函数的解决方法

某些时候我们需要让类动态的添加属性或方法,比如我们在做插件时就可以采用这种方法。用一个配置文件指定需要加载的模块,可以根据业务扩展任意加入需要的模块。 本文就此简述了Python实现动态...

TensorFlow实现MLP多层感知机模型

一、多层感知机简介 Softmax回归可以算是多分类问题logistic回归,它和神经网络的最大区别是没有隐含层。理论上只要隐含节点足够多,即时只有一个隐含层的神经网络也可以拟合任意函数...

python3使用SMTP发送HTML格式邮件

一、设置开启SMTP服务并获取授权码 可以参考第一篇文章,这里不再赘述:【一】Python3使用SMTP发送简单文本邮件 二、使用Python3 发送HTML格式的邮件 0.使用的环境为...

python 不关闭控制台的实现方法

直接打开dos窗口,再执行python程序 在脚本的最后一行后面添加:raw_input()语句,这样直到按下回车键,窗口才关闭。 使用time模块的sleep函数,它有一个参数,传入数...