pytorch实现onehot编码转为普通label标签

yipeiwu_com6年前Python基础

label转onehot的很多,但是onehot转label的有点难找,所以就只能自己实现以下,用的topk函数,不知道有没有更好的实现

one_hot = torch.tensor([[0,0,1],[0,1,0],[0,1,0]])
print(one_hot)
label = torch.topk(one_hot, 1)[1].squeeze(1)
print(label)
tensor([[0, 0, 1],
[0, 1, 0],
[0, 1, 0]])

tensor([2, 1, 1])

以上这篇pytorch实现onehot编码转为普通label标签就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python fileinput模块使用实例

fileinput模块可以对一个或多个文件中的内容进行迭代、遍历等操作。 该模块的input()函数有点类似文件readlines()方法,区别在于: 前者是一个迭代对象,即每次只生成一...

利用Python实现Windows定时关机功能

利用Python实现Windows定时关机功能

是最初的几个爬虫,让我认识了Python这个新朋友,虽然才刚认识了几天,但感觉有种莫名的默契感。每当在别的地方找不到思路,总能在Python找到解决的办法。自动关机,在平时下载大文件,以...

Python学习笔记之自定义函数用法详解

本文实例讲述了Python学习笔记之自定义函数用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。Python提供了许多内建函数,比如print()等。也...

pytorch点乘与叉乘示例讲解

点乘 import torch x = torch.tensor([[3,3],[3,3]]) y = x*x #x.dot(x) z = torch.mul(x,x) #x.mul...

自适应线性神经网络Adaline的python实现详解

自适应线性神经网络Adaline的python实现详解

自适应线性神经网络Adaptive linear network, 是神经网络的入门级别网络。 相对于感知器,采用了f(z)=z的激活函数,属于连续函数。 代价函数为LMS函数,最小均...