Caffe均值文件mean.binaryproto转mean.npy的方法

yipeiwu_com5年前Python基础

mean.binaryproto转mean.npy

使用Caffe的C++接口进行操作时,需要的图像均值文件是pb格式,例如常见的均值文件名为mean.binaryproto;但在使用python接口进行操作时,需要的图像均值文件是numpy格式,例如mean.npy。所以在跨语言进行操作时,需要将mean.binaryproto转换成mean.npy,转换代码如下:

import caffe
import numpy as np

MEAN_PROTO_PATH = 'mean.binaryproto'        # 待转换的pb格式图像均值文件路径
MEAN_NPY_PATH = 'mean.npy'             # 转换后的numpy格式图像均值文件路径

blob = caffe.proto.caffe_pb2.BlobProto()      # 创建protobuf blob
data = open(MEAN_PROTO_PATH, 'rb' ).read()     # 读入mean.binaryproto文件内容
blob.ParseFromString(data)             # 解析文件内容到blob

array = np.array(caffe.io.blobproto_to_array(blob))# 将blob中的均值转换成numpy格式,array的shape (mean_number,channel, hight, width)
mean_npy = array[0]                # 一个array中可以有多组均值存在,故需要通过下标选择其中一组均值
np.save(MEAN_NPY_PATH ,mean_npy)

已知图像均值,构造mean.npy

如果已知图像中每个通道的均值,例如3通道图像每个通道的均值分别为104,117,123,我们也可以通过其构造mean.npy。代码如下:

import numpy as np

MEAN_NPY_PATH = 'mean.npy'

mean = np.ones([3,256, 256], dtype=np.float)
mean[0,:,:] = 104
mean[1,:,:] = 117
mean[2,:,:] = 123

np.save(MEAN_NPY, mean)

载入mean.npy

上面我们用两种方式构造了均值文件mean.npy,在使用时载入mean.npy的代码如下:

import numpy as np

mean_npy = np.load(MEAN_NPY_PATH)
mean = mean_npy.mean(1).mean(1)

以上这篇Caffe均值文件mean.binaryproto转mean.npy的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python列表使用实现名字管理系统

本文实例为大家分享了python列表使用实现名字管理系统的具体代码,供大家参考,具体内容如下 实现的功能代码如下: # 名字管理系统 列表的使用 print("="*50) prin...

Python实现去除图片中指定颜色的像素功能示例

Python实现去除图片中指定颜色的像素功能示例

本文实例讲述了Python实现去除图片中指定颜色的像素功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用python去除图片白色像素 需要python和pil from PIL impo...

python3实现的zip格式压缩文件夹操作示例

本文实例讲述了python3实现的zip格式压缩文件夹操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 思路:先把第一级目录中的文件进行遍历,如果是文件,则把它连同当前路径一起加入result(l...

Python3学习urllib的使用方法示例

urllib是python的一个获取url(Uniform Resource Locators,统一资源定址符)了,可以利用它来抓取远程的数据进行保存,本文整理了一些关于urllib使用...

python装饰器-限制函数调用次数的方法(10s调用一次)

这是博主最近一家大公司的面试题,写一个装饰器,限制函数每10s调用一次。当时是笔试的,只写了大概的代码,回来后温习了python装饰器的基础知识,把代码写完了。决定写篇博客记录下。 装饰...