今天使用shuffleNetV2+，使用自己的数据集，遇到了loss是nan的情况，而且top1精确率出现断崖式上升，这显示是不正常的。
在网上查了下解决方案。我的问题是出在学习率上了。
我自己做的样本数据集比较小，就三类，每类大概三百多张，初始学习率是0.5。后来设置为0.1就解决了。
按照解决方案上写的。出现nan的情况还有以下几种：
学习率太大，但是样本数据集又很小。（我的情况）
自定义的loss除以了一个很小的数字，小到接近0。
数据不干净，数据本身就有nan，可以用numpy.isnan检查。
target，即label是大于等于0的。从1到类别数目-1变化。
以上这篇Pytorch训练过程出现nan的解决方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
Python 截取字符串使用 变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的字符串，其中下标是从0开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。 # 例1：字符串截取 str...
下面一段代码给大家介绍python 处理微信对账单数据，具体代码如下所示： #下载对账单并存储到数据库 @app.route("/bill/<string:date>",...
树，因其清晰明了的展现形式而被广泛的使用 日常的开发过程中我们需要经常与“树”打交道，例如公司的组织架构树、服务器的项目归属树，管理后台侧边树等等，本篇文章介绍关于树的两个内容 多...
今天打算在自己的 Django 应用中添加一个定时任务来定时执行一些定期检查的功能，因此想到了使用 django-crontab 插件可以满足我的需求，下面就是这个插件的使用方法。 首先...
从学习Python至今，发现很多时候是将Python作为一种工具。特别在文本处理方面，使用起来更是游刃有余。 说到文本处理，那么正则表达式必然是一个绝好的工具，它能将一些繁杂的字符搜索或...