今天使用shuffleNetV2+，使用自己的数据集，遇到了loss是nan的情况，而且top1精确率出现断崖式上升，这显示是不正常的。
在网上查了下解决方案。我的问题是出在学习率上了。
我自己做的样本数据集比较小，就三类，每类大概三百多张，初始学习率是0.5。后来设置为0.1就解决了。
按照解决方案上写的。出现nan的情况还有以下几种：
学习率太大，但是样本数据集又很小。（我的情况）
自定义的loss除以了一个很小的数字，小到接近0。
数据不干净，数据本身就有nan，可以用numpy.isnan检查。
target，即label是大于等于0的。从1到类别数目-1变化。
以上这篇Pytorch训练过程出现nan的解决方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
可变参数 可变参数应该最简单，在C/C++和Java等语言中都有，就是用*号来表示，例如 def testArg(*arg) 你可以传入任意多个元素（包括0）到参数中，在函数内部...
这几天正好有需求实现一个爬虫程序，想到爬虫程序立马就想到了python，python相关的爬虫资料好像也特别多。于是就决定用python来实现爬虫程序了，正好发现了python有一个开源...
一、实验介绍 1.1 实验内容 在本节课中，我们将讲解Pygame的常用对象及其操作，包括图形、动画、文字、音频等，确保同学们对Pygame有一个基础的了解，同时为后续课程做好准备。 1...
1.用python调用python脚本 #!/usr/local/bin/python3.7 import time import os count = 0 str = ('pyt...
本文实例为大家分享了python判断设备是否联网的具体代码，供大家参考，具体内容如下 直接上代码，就是用判断socket能不连上的方法来判断。 #!/usr/bin/env pyth...