今天使用shuffleNetV2+，使用自己的数据集，遇到了loss是nan的情况，而且top1精确率出现断崖式上升，这显示是不正常的。
在网上查了下解决方案。我的问题是出在学习率上了。
我自己做的样本数据集比较小，就三类，每类大概三百多张，初始学习率是0.5。后来设置为0.1就解决了。
按照解决方案上写的。出现nan的情况还有以下几种：
学习率太大，但是样本数据集又很小。（我的情况）
自定义的loss除以了一个很小的数字，小到接近0。
数据不干净，数据本身就有nan，可以用numpy.isnan检查。
target，即label是大于等于0的。从1到类别数目-1变化。
以上这篇Pytorch训练过程出现nan的解决方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
如下所示： from sklearn.datasets import load_boston boston = load_boston() from sklearn.cros...
Python Thread类表示在单独的控制线程中运行的活动。有两种方法可以指定这种活动： 1、给构造函数传递回调对象 mthread=threading.Thread(target...
任务异步化 打开浏览器，输入地址，按下回车，打开了页面。于是一个HTTP请求（request）就由客户端发送到服务器，服务器处理请求，返回响应（response）内容。 我们每天都在浏览...
如下所示： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import os import sys import urllib im...
Python是当今日趋流行的一种脚本语言，它比Java更简单，比php更强大，并且还适用于做桌面应用的开发，在ubuntu中，更加是必须的一种脚本引擎，所以有必要去学习一下，这里的文章只...