今天使用shuffleNetV2+，使用自己的数据集，遇到了loss是nan的情况，而且top1精确率出现断崖式上升，这显示是不正常的。
在网上查了下解决方案。我的问题是出在学习率上了。
我自己做的样本数据集比较小，就三类，每类大概三百多张，初始学习率是0.5。后来设置为0.1就解决了。
按照解决方案上写的。出现nan的情况还有以下几种：
学习率太大，但是样本数据集又很小。（我的情况）
自定义的loss除以了一个很小的数字，小到接近0。
数据不干净，数据本身就有nan，可以用numpy.isnan检查。
target，即label是大于等于0的。从1到类别数目-1变化。
以上这篇Pytorch训练过程出现nan的解决方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
seek()方法在偏移设定该文件的当前位置。参数是可选的，默认为0，这意味着绝对的文件定位，它的值如果是1，这意味着寻求相对于当前位置，2表示相对于文件的末尾。 没有返回值。...
众所周知，Python的并行处理能力很不理想。我认为如果不考虑线程和GIL的标准参数（它们大多是合法的），其原因不是因为技术不到位，而是我们的使用方法不恰当。大多数关于Python线程和...
本文实例分析了Python中的异常处理try/except/finally/raise用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 异常发生在程序执行的过程中，如果python无法正常处理程序...
如果要在python2的py文件里面写中文，则必须要添加一行声明文件编码的注释，否则python2会默认使用ASCII编码。(python3已经没有这个问题了，python3默认的文件编...
本文实例讲述了Python常见内置高效率函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1. filter(function,sequence) 将sequence中的每个元素，...