今天使用shuffleNetV2+，使用自己的数据集，遇到了loss是nan的情况，而且top1精确率出现断崖式上升，这显示是不正常的。
在网上查了下解决方案。我的问题是出在学习率上了。
我自己做的样本数据集比较小，就三类，每类大概三百多张，初始学习率是0.5。后来设置为0.1就解决了。
按照解决方案上写的。出现nan的情况还有以下几种：
学习率太大，但是样本数据集又很小。（我的情况）
自定义的loss除以了一个很小的数字，小到接近0。
数据不干净，数据本身就有nan，可以用numpy.isnan检查。
target，即label是大于等于0的。从1到类别数目-1变化。
以上这篇Pytorch训练过程出现nan的解决方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
一.基本数据类型 整数：int 字符串：str(注：\t等于一个tab键) 布尔值： bool 列表：list （元素的集合） 列表用[] 元祖：tuple ...
各种坑 用py2exe,不支持，仅支持2.x 用cx_frezee，各种问题 方法 用pyinstaller。 安装时务必用pip3 install pyinstaller。 用pip...
参考 OpenCV摄像头使用 代码 import cv2 cap = cv2.VideoCapture(4) # 使用第5个摄像头（我的电脑插了5个摄像头） face_cascad...
1.安装python模块 pip install --user kafka-python==1.4.3 如果报错压缩相关的错尝试安装下面的依赖 yum install sna...
编写一个程序，能在当前目录以及当前目录的所有子目录下查找文件名包含指定字符串的文件，并打印出绝对路径。 import os class SearchFile(object): de...