今天使用shuffleNetV2+，使用自己的数据集，遇到了loss是nan的情况，而且top1精确率出现断崖式上升，这显示是不正常的。
在网上查了下解决方案。我的问题是出在学习率上了。
我自己做的样本数据集比较小，就三类，每类大概三百多张，初始学习率是0.5。后来设置为0.1就解决了。
按照解决方案上写的。出现nan的情况还有以下几种：
学习率太大，但是样本数据集又很小。（我的情况）
自定义的loss除以了一个很小的数字，小到接近0。
数据不干净，数据本身就有nan，可以用numpy.isnan检查。
target，即label是大于等于0的。从1到类别数目-1变化。
以上这篇Pytorch训练过程出现nan的解决方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
首先，下面贴上designer处理的界面文件(转换成py后的)： # -*- coding: utf-8 -*- # Form implementation generated...
由于Rosenblatt感知器的局限性，对于非线性分类的效果不理想。为了对线性分类无法区分的数据进行分类，需要构建多层感知器结构对数据进行分类，多层感知器结构如下： 该网络由输入层，...
Django 基本命令 本节主要是为了让您了解一些django最基本的命令，请尝试着记住它们，并且多多练习下 1. 新建一个 django project django-admin...
python 远程统计文件 #!/usr/bin/python #encoding=utf-8 import time import os import paramiko impor...
poplib模块接收邮件 python的poplib模块是用来从pop3收取邮件的，也可以说它是处理邮件的第一步。 POP3协议并不复杂，它也是采用的一问一答式的方式，你向服务器发送一个...