今天使用shuffleNetV2+，使用自己的数据集，遇到了loss是nan的情况，而且top1精确率出现断崖式上升，这显示是不正常的。
在网上查了下解决方案。我的问题是出在学习率上了。
我自己做的样本数据集比较小，就三类，每类大概三百多张，初始学习率是0.5。后来设置为0.1就解决了。
按照解决方案上写的。出现nan的情况还有以下几种：
学习率太大，但是样本数据集又很小。（我的情况）
自定义的loss除以了一个很小的数字，小到接近0。
数据不干净，数据本身就有nan，可以用numpy.isnan检查。
target，即label是大于等于0的。从1到类别数目-1变化。
以上这篇Pytorch训练过程出现nan的解决方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例讲述了python获得一个月有多少天的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 在python的datetime模块中没有一个月有多少天的方法，但是可以使用calendar模块...
本文实例为大家分享了python实现飞机大战的具体代码，供大家参考，具体内容如下 实现的效果如下： 主程序代码如下： import pygame from plane_...
马云说：“未来最大的资源就是数据，不参与大数据十年后一定会后悔。”毕竟出自wuli马大大之口，今年二月份我开始了学习大数据的道路，直到现在对大数据的学习脉络和方法也渐渐清晰。今天我们就来...
感觉这种理解有问题，举个例子来说。 class Dog(object): name = 'dog' def init(self): self.age...
我们需要开始思考如何将文本集合转化为可量化的东西。最简单的方法是考虑词频。 我将尽量尝试不使用NLTK和Scikits-Learn包。我们首先使用Python讲解一些基本概念。 基本词频...