今天使用shuffleNetV2+，使用自己的数据集，遇到了loss是nan的情况，而且top1精确率出现断崖式上升，这显示是不正常的。
在网上查了下解决方案。我的问题是出在学习率上了。
我自己做的样本数据集比较小，就三类，每类大概三百多张，初始学习率是0.5。后来设置为0.1就解决了。
按照解决方案上写的。出现nan的情况还有以下几种：
学习率太大，但是样本数据集又很小。（我的情况）
自定义的loss除以了一个很小的数字，小到接近0。
数据不干净，数据本身就有nan，可以用numpy.isnan检查。
target，即label是大于等于0的。从1到类别数目-1变化。
以上这篇Pytorch训练过程出现nan的解决方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
Python批量删除table,只保留最近几天的table 代码如下： #!/usr/bin/python3 """ 批量删除table,只保留最近几天的table """ impo...
本文实例讲述了python实现在目录中查找指定文件的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： 1. 模糊查找 复制代码 代码如下:import os from glob impor...
阅读目录 tcp协议：流式协议（以数据流的形式通信传输）、安全协议（收发信息都需收到确认信息才能完成收发，是一种双向通道的通信） tcp协议在OSI七层协议中属于传输层，它上承用户层的数...
利用这个小游戏可以学习一下ython3.3中tkinter的使用方法复制代码 代码如下:# -*- coding: utf-8 -*-import tkinter as tkimport...
一、任务 实现一个4 层的全连接网络实现二分类任务，网络输入节点数为2，隐藏层的节点数设计为：25,50,25，输出层2 个节点，分别表示属于类别1 的概率和类别2 的概率，如图所示。...