今天使用shuffleNetV2+，使用自己的数据集，遇到了loss是nan的情况，而且top1精确率出现断崖式上升，这显示是不正常的。
在网上查了下解决方案。我的问题是出在学习率上了。
我自己做的样本数据集比较小，就三类，每类大概三百多张，初始学习率是0.5。后来设置为0.1就解决了。
按照解决方案上写的。出现nan的情况还有以下几种：
学习率太大，但是样本数据集又很小。（我的情况）
自定义的loss除以了一个很小的数字，小到接近0。
数据不干净，数据本身就有nan，可以用numpy.isnan检查。
target，即label是大于等于0的。从1到类别数目-1变化。
以上这篇Pytorch训练过程出现nan的解决方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
一般情况下，tensorflow里面变量初始化过程为： #variables ........... #..................... init = tf....
如下所示： #tensorflow 中从ckpt文件中恢复指定的层或将指定的层不进行恢复: #tensorflow 中不同的layer指定不同的学习率 with tf.Graph...
一、进程间通信 IPC(Inter-Process Communication) IPC机制：实现进程之间通讯 管道：pipe 基于共享的内存空间 队列：pipe+锁的概念--->...
叨逼叨 首先，介绍一下 pdb 调试，pdb 是 python 的一个内置模块，用于命令行来调试 Python 代码。或许你会说，现在用 Pycharm 等编辑器来调试代码很方便，为啥要...
eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。 eval函数功能：将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。eval函数可以实现list、dict、tuple与...