今天使用shuffleNetV2+，使用自己的数据集，遇到了loss是nan的情况，而且top1精确率出现断崖式上升，这显示是不正常的。
在网上查了下解决方案。我的问题是出在学习率上了。
我自己做的样本数据集比较小，就三类，每类大概三百多张，初始学习率是0.5。后来设置为0.1就解决了。
按照解决方案上写的。出现nan的情况还有以下几种：
学习率太大，但是样本数据集又很小。（我的情况）
自定义的loss除以了一个很小的数字，小到接近0。
数据不干净，数据本身就有nan，可以用numpy.isnan检查。
target，即label是大于等于0的。从1到类别数目-1变化。
以上这篇Pytorch训练过程出现nan的解决方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
如下所示： import scipy.io.wavfile as wav from python_speech_features import mfcc fs, audio = wa...
本文实例讲述了python使用urllib2提交http post请求的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： #!/usr/bin/python #coding=utf-...
本文研究的主要是Python中的默认参数的相关内容，具体如下。 熟悉C++语言的可以知道，C++语言中的默认参数是写在函数声明中的，为语法糖，与函数的调用无关，是在函数调用的时候由编译器...
今天来说一下python中一个管理包很好用的工具anaconda，可以轻松实现python中各种包的管理。相信大家都会有这种体验，在pycharm也是有包自动搜索和下载的功能，这个我在前...
Python3 线程中常用的两个模块为： _thread threading(推荐使用) 使用Thread类创建 import threading from time...