今天使用shuffleNetV2+，使用自己的数据集，遇到了loss是nan的情况，而且top1精确率出现断崖式上升，这显示是不正常的。
在网上查了下解决方案。我的问题是出在学习率上了。
我自己做的样本数据集比较小，就三类，每类大概三百多张，初始学习率是0.5。后来设置为0.1就解决了。
按照解决方案上写的。出现nan的情况还有以下几种：
学习率太大，但是样本数据集又很小。（我的情况）
自定义的loss除以了一个很小的数字，小到接近0。
数据不干净，数据本身就有nan，可以用numpy.isnan检查。
target，即label是大于等于0的。从1到类别数目-1变化。
以上这篇Pytorch训练过程出现nan的解决方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
循环使用 else 语句 在 python 中，for … else 表示这样的意思，for 中的语句和普通的没有区别，else 中的语句会在循环正常执行完（即 for 不是通过 bre...
magic 模块可以检查文件的mime类型，而不是从后缀名来判断，例如判断文件是不是视频或图片类型如下： #检查文件类型 mime_type = magic.from_file(fu...
python实现简单神经网络算法，供大家参考，具体内容如下 python实现二层神经网络 包括输入层和输出层 import numpy as np #sigmoid funct...
本文实例讲述了python 读写excel文件操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 对excel文件的操作，python有第三方的工具包支持,xlutils,在这个工具包中包含了xlr...
Python批量删除table,只保留最近几天的table 代码如下： #!/usr/bin/python3 """ 批量删除table,只保留最近几天的table """ impo...